2023年，随着OpenAI的Sora模型逐渐占据优势，该领域的另一“王冠宝石”则是文生视频模型Vidu。这种跨媒介的信息合成与创造技术打破了传统的“大一统”，可能成为人类迈向人工智能（AGI）的关键。尽管LSTM凭借庞大参数和大量训练数据展现出卓越文本理解能力，但在现实世界中其理解意义有限。开放AI将目光投向多模态的世界模型，试图解决数据问题，首先是在采集方面，这可能是Sora能够领先的主要原因。但Vidu的数据不足问题也让人不禁产生好奇：外国人脸蛋是否也是视频生成技术的一大难题？这看似微不足道的问题，其实可能影响到更深层次的技术进步。

随着OpenAI的Sora模型逐渐占据优势，这个领域的另一颗"王冠宝石"就是文生视频模型Vidu。这种跨媒介的信息合成与创造技术打破了传统的"大一统"，可能成为人类迈向人工智能（AGI）的关键。

在过去的几年里，LSTM凭借庞大的参数和大量的训练数据展现出卓越的文本理解能力。然而，在现实世界中，这些强大的机器仍然面临诸多困难。因此，为了克服这些问题，OpenAI开始尝试探索新的技术路线，包括多模态信息融合技术。

在这项工作中，OpenAI的目光被投向了多模态的世界模型，试图解决数据问题，首先是采集方面。由于Vidu的数据不足问题，人们不禁对外国脸蛋是否也能成功生成感兴趣。这个问题看似微不足道，但实际上可能影响到更深层次的技术进步。

首先，需要认识到的是，生成外貌的人物往往涉及到肖像艺术或者一些艺术家的工作。由于这部分工作本身的难度很大，很多情况下，并不能完全依赖于人工智能技术来完成。而且，一个人的照片虽然可以通过算法进行修改，但是它依然存在一定的局限性，比如不能表达个人的情感、观点等。
另一方面，人工智能的发展并不能替代人的创造力。虽然Vidu可以模仿人的行为，但它无法真正理解人的思想和情感。这意味着，即使使用AI进行面部生成，也无法完全实现人与人之间的交流。
因此，无论Vidu的数据是否充足，我们都需要认识到，真正的突破还需要我们在采集和创作上做出更大的努力。我们需要更加深入地了解用户的需求和喜好，利用最新的技术和工具来进行创作。同时，我们也需要培养出更多具有创新思维的人才，让他们能够在各个领域发挥出自己的价值。
总的来说，无论是Vidu还是其他的人工智能技术，都有其独特的价值和应用场景。我们应该积极寻求更多的可能性，以推动人工智能技术的进步和发展。只有这样，我们才能真正走向人工智能的未来，让人类的生活变得更加美好。