【科技前沿】近日，科学家在核聚变发电领域的探索取得了突破性进展。尽管数十年来，这一领域始终面临着众多挑战，以至于实验反应堆至今仍无法完全取代化石燃料，但普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）的一项重大研究成果或许预示着变革的到来。
    一直以来，如何稳定过热等离子体以实现持续、可控的核聚变电力输出是科研界面临的核心难题。然而，PPPL团队成功研发出一种革新性的人工智能技术，该技术能够提前300毫秒精准预测并预警聚变中等离子体可能发生的“撕裂”现象，进而有效平抑不规则波动，未来有望消除因等离子体破裂导致的反应堆频繁重启问题。
    托卡马克核聚变反应堆以其独特的环形结构著称，形似甜甜圈，其中的磁场系统犹如一道坚固壁垒，确保过热等离子体在其内部安全受控，不会冲破约束壁。然而，沸腾般的等离子体动态复杂且难以驾驭，一旦发生“撕裂”，将迅速脱离磁场约束，迫使反应堆不得不关闭并重新启动。
    此次，PPPL研发的人工智能算法在位于圣地亚哥的DIII-D国家聚变设施进行了实地测试，并展现出令人振奋的效果。尽管其提供的预警窗口仅为短短300毫秒——这对于人类操作来说几乎不可响应，但对于仅需几毫秒就能破坏聚变反应的撕裂模式不稳定性而言，已足够为人工智能控制器留出纠正行动的时间。
    研究团队坚信，这项人工智能技术在DIII-D反应堆中显著减少了撕裂模式不稳定性的影响。不过值得注意的是，当前的人工智能网络专门针对DIII-D反应堆进行训练和优化，尚不具备预测或稳定其他托卡马克装置中撕裂模式的能力。研究人员满怀期待地表示，他们正努力朝着开发一款更通用、适应性更强的人工智能目标迈进，但这还需要更多的实践验证和数据支持。
    【参考资料】IT之家已附上相关论文地址，供读者深入了解此项或将改写能源历史的研究成果。