最近，AI领域迎来了一场引人瞩目的热潮。Google震撼发布其Gemini大模型，正式对外开放使用；与此同时，OpenAI尚未正式揭晓的神秘Sora模型初露锋芒，在演示视频中展现出惊人实力，被众多网友戏称为“世界模拟器”，尽管这一称号目前尚显夸张。
    在手机硬件界，各大厂商也纷纷摩拳擦掌，竞相追逐AI技术的潮流。三星强势推出一款主打AI功能的新手机，而魅族则宣布停止传统智能手机的研发，全面转向“All in AI”的战略布局。OPPO更是紧随其后，召开了一场别开生面的AI战略发布会，预示着新的一年里，智能手机将集体步入AI时代。
    那么，AI真的要通过手机这一载体，深度融入每个人的生活吗？为何偏偏是手机，而不是其他硬件设备呢？答案其实不言而喻：手机因其贴身、日常的特性，已在全球范围内成为普及率最高的数码终端设备，全球半数以上人口已配备智能手机，并且用户们往往机不离手，时刻关注屏幕信息。更重要的是，智能手机浓缩了用户的个人数据，而AI本质上是一种服务形态，若要深入触及个体，手机无疑是最佳载体。因此，AI以智能手机为依托，逐步渗透到个人生活中，实乃水到渠成之事。
    在这场AI手机的变革中，OPPO无疑扮演了积极的推动者角色。刘作虎在AI战略发布会上明确表示，AI手机将成为继功能机、智能机之后，手机行业迎来的第三次重大革新阶段。为此，OPPO矢志成为AI手机的贡献者与普及者。
    当前，部分手机厂商已在自家产品中嵌入AI功能，如基于语言大模型的聊天、生成文本和图像等初级应用，甚至更进一步实现了找图、修图等功能。OPPO在最近的一次新春固件更新中，也为现有手机增加了多项有趣的AI功能，惠及千万用户，其中“AI消除”功能的日均使用次数已高达15次。
    然而，未来的“AI手机”仅仅是在普通智能手机上增加AI服务这么简单吗？答案是否定的。根据IDC与OPPO联合发布的《AI手机白皮书》，真正的AI手机需具备“高效可利用的算力”、“对真实世界的感知力”，以及“自学习的能力”和“创作力”。
    首先，硬件基础至关重要，手机需要拥有足够的AI计算能力，并能高效利用算力。高通骁龙8 Gen 3和联发科天玑9300平台都显著提升了AI相关算力，尤其是天玑9300平台，其APU架构针对生成式AI进行了优化升级，运算速度实现数倍提升，同时功耗有所下降。搭载该平台的Find X7据称是首款采用70亿参数LLM大模型的端侧手机，凭借强大的AI硬件能力，轻松应对用户的轻度需求，但对于重度需求，则采取了端侧+云端联合部署方案，这是现阶段手机AI解决方案的最佳实践。OPPO为此研发的AndesGPT模型采用了三级部署策略，根据不同任务量和响应速度的需求，兼顾性能与效率。
    在云端，OPPO在东莞滨海湾斥巨资建设了一座AI数据中心，目前部署过万台服务器，预训练模型参数量已达到千亿级别，未来还将持续扩容，为用户提供强大的算力支持。
    对于“对真实世界的感知力”，AI手机必须调动各类传感器捕捉现实世界的信息，通过软硬件协同处理，提供给AI作为输入变量，从而让AI能够根据实际情况做出更为恰当的执行结果。比如，在接电话场景下，手机可通过传感器识别用户处于嘈杂环境，结合陀螺仪、温度传感器等多种传感器信息，预测用户行为，自动切换至免提模式或增大音量，优化通话体验。随着AI技术的发展，AI手机还需配备更多类型的传感器以增强对现实世界的感知能力。
    而“自学习的能力”与“创作力”，则是AI手机体验的核心所在。目前，AI最有效的三大功能在于“信息获取”、“创作”以及“任务执行与管理”。每个人的个性化需求各异，甚至同一人在不同场景、状态下需求也会有所不同，这就要求AI具备感知、自学习和再创作的能力。例如，AI手机可以学习用户的作息和用机习惯，在用户每晚睡前玩《原神》前预先加载游戏，大幅提升游戏加载效率。
    为了满足用户的个性化需求，OPPO提出了“1+N智能体生态战略”。其中，“1”代表OPPO AI超级智能体，如同一个引擎，可调用并提供多样化AI服务；而“N”则指代无限可能的应用场景和需求，无论是信息获取、创作还是任务执行与管理，用户或开发者都能零代码创建自己的AI智慧体，丰富并赋能整个OPPO AI生态系统，类似于OpenAI的GPT Store，吸引第三方加入，共同完善AI生态。
    综上所述，2023年极有可能成为AI手机元年，不仅已有领军厂商率先入场，未来还会有更多品牌加入这场技术革新的行列。近期OPPO推出的各项新春AI功能推送及联手IDC发布的行业白皮书等动作，都在向我们展示他们对“AI手机”的深刻理解及其对未来行业发展所持有的积极推动态度。待到年底回首时，我们翘首期盼手机AI将会带来何种惊喜的进步与变革。