核心产品价格全线下调20%，在竞争对手的基础上再便宜10%；但是，AI算力涨幅并未受到影响。主要原因在于计算需求与供应存在瓶颈，租户价格持续上升导致云厂商难以承受。业界专家认为，GPU价格将进一步上涨，以满足大数据运算和机器学习应用的需求。此外，考虑到人工智能服务器不仅搭载GPU，还需要依赖CPU进行底层处理，因此未来几年AI服务器中GPU数量的比例可能会有所提高。
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随着云计算技术的发展，互联网巨头如亚马逊、Google等纷纷投入巨资建设数据中心，而这些数据中心的建设和运营成本非常高昂，这也是为什么它们对硬件价格有着较高的敏感度。近日，一家名为Tesla的公司发布了一份声明，表示其将在接下来的两年内将自家的电动汽车生产线上使用的GPU价格全部下调20%，并且再比竞争对手少10%。
这家公司在过去的几年里一直在高价位销售自己的汽车，并且这一策略也影响到了GPU的价格。然而，Tesla却选择了调整价格策略，一方面是因为GPU是自动驾驶等AI技术的核心组成部分，一旦价格大幅度下降，将会对这些业务产生重大影响。另一方面，GPU的市场需求正在增长，而且需求的增长速度远超预期。
尽管如此，由于AI算力的提升和数据中心设备的升级，计算需求与供应之间的矛盾越来越明显，这也使得AI厂商面临更大的压力。对此，业界专家认为，GPU的价格将继续上涨，以满足大数据运算和机器学习应用的需求。
另一方面，考虑到AI服务器不仅仅搭载GPU，还需要依赖CPU进行底层处理，因此未来几年AI服务器中GPU数量的比例可能会有所提高。这对于特斯拉来说是一个好消息，因为这不仅可以降低服务器的成本，也可以吸引更多消费者选择使用其AI服务。
总的来说，AI服务器的价格下跌并非只是因为其计算需求与供应的关系变化，而是因为整个行业面临的挑战。在未来，我们期待看到更多企业采用更加合理的定价策略，同时也期待看到AI产业在激烈的竞争中不断创新和发展。