谷歌通过“魔改”Transformer对常规注意力机制进行了创新，开发出无限注意力（Infini-attention），该技术可以有效存储和检索长时间存在的情境信息。谷歌还发表了一篇论文介绍了这项技术的工作原理和应用。

：
随着科技的发展，人工智能已经渗透到我们生活的各个方面。在搜索引擎领域，谷歌公司一直是全球领先的技术提供商之一。然而，谷歌一直在寻求更高效、更智能的方式来处理用户的信息需求。最近，谷歌发布了一项名为“无限注意力”的新技术，这对于优化搜索引擎算法具有重大意义。
无限注意力（Infini-attention）是谷歌的一项核心研究成果，它能够将用户的注意力引导至特定的输入片段，从而提高搜索结果的相关性和精确度。这种技术的核心思想是“注意力”，通过计算多个输入的相似度来决定输出的质量。
在传统的注意力机制中，搜索引擎会首先考虑当前网页的所有，然后按照相关性顺序返回结果。而无限注意力则认为，一个输入片段可能只有部分与当前查询有直接的关系，因此应该优先考虑这部分信息。此外，无限注意力还可以用来解决网页的过度聚合问题，即同一个输入片段可能被多个页面指向。
目前，无限注意力已经在一些小规模实验中得到了成功的应用。例如，在Google News上，通过使用无限注意力，用户可以更容易地找到他们感兴趣的新闻文章。同时，这一技术也被应用于YouTube视频推荐系统中，帮助用户更快地发现感兴趣的。
虽然无限注意力已经取得了一些初步的成功，但它的潜力远不止于此。谷歌预计，未来几年内，无限注意力将会成为搜索引擎领域的主流技术。这是因为，随着数据量的不断增加和计算能力的不断提升，我们越来越需要处理更多的信息，并且需要更高的精度来进行搜索。
在未来，谷歌还会进一步研究如何优化无限注意力，使其能够在更大的尺度上进行工作，比如处理长篇文章或大型图像集。这无疑将有助于改善谷歌的搜索引擎性能，使其更好地服务于用户。
总结起来，无限注意力是谷歌推出的一项重要的技术创新，它能够有效改善搜索引擎的表现，提升用户体验。随着这项技术的不断发展和完善，相信谷歌的搜索引擎将在未来的竞争中占据更重要的地位。