滴滴回应非法测绘事件,否认与该事件有关;国家安全部通报某境外企业A公司非法测绘事件;相关企业发表声明辟谣并采取措施保护信息安全。事件性质恶劣,违法企业可能面临处罚。
端午假期持续升温 中短途周边游持续升温 加油、租车需求大 游客需提前规划 打车需求将同比去年上涨 爱海滩和赛龙舟是端午热门玩法 提醒车主做好准备
"萝卜快跑"作为关键词,在全文中可以找到两处关于该话题的提纲:第一段描述了武汉市无人驾驶出租车“萝卜快跑”的热度以及其与传统出租车和网约车市场的相对位置;第二段指出部分市民对其价格、态度等方面的质疑和评价;第三段指出了无人驾驶出租车初期运营成本较高的问题;第四段引用了专家的观点,并指出要撼动传统市场格局,无人驾驶出租车还需要解决单位经济效率盈亏平衡和监管部门批准城市全域运营等问题;最后第五段表明,“萝卜快跑”的客服人员已经提供了服务,并且保证会在遇到类似问题时能够及时处理。 综上所述,这段话的主要主题围绕着武汉市的无人驾驶出租车“萝卜快跑”及其市场地位展开,涉及到了产品优势、用户评价、运营成本等多个方面。
造商到新兴科技公司纷纷进入这一领域的竞争。百度旗下自动驾驶出行平台“萝卜快跑”的订单疯涨更是引起了广泛关注。专家预测,虽然目前技术不够成熟,但是 Robotaxi 的发展速度正在加快。政府也积极扶持自动驾驶行业发展,发布了一系列相关政策。预计到 2030 年,中国智能网联汽车市场规模有望突破 5 万亿元。无人驾驶出租车将成为智能网联汽车领域的下一个竞争热点。企业也在积极探索商业模式,降低成本,提高效率。未来,我们期待看到更多的无人驾驶出租车在上海、武汉等地的街头出现。
苏州体育运动学校学生宿舍严重脏乱差,饮食安全令人担忧,引起广泛关注。学校已介入处理,并承诺与学生处取得联系。
5G概念早盘全线飘红,主要受益于政策利好以及相关公司的技术储备。各大通信运营商小幅上涨,尤其是中国移动、中国电信和中国联通,均表示将积极布局5G领域。此外,《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》的出台,对5G市场的发展前景具有重要推动作用。随着5G用户的普及和应用场景的拓展,5G产业链将持续发展,相关企业有望受益。
根据这段内容,“当地一艘失联船舶已被找到,相关部门正在对失联人员进行大范围搜救。又有失联人员家属告诉记者,该船舶上有5人遇险,目前已发现其中一名遇难者的遗体,其余4人为失联状态。”可以总结为“中国北方的某艘船只在离岸海域失踪后,已经被找到了,有5人在船上遇险,已被发现其中一名遇难者”。
美国总统特朗普近日宣布,将在未来对墨西哥和加拿大的所有产品征收25%关税,同时他还提出将对中国所有商品加征10%的关税。此举不仅会增加美国消费者负担,也会对NAFTA产生严重影响,特别是对于服装、玩具等依赖进口的商品类别。此外,一些专家认为,高关税可能导致美国零售商承受更大的经营压力。
近日,网上流传着部分学校试点取消寒暑假的消息,引起了广大网民的热议。据证实,武汉红领巾学校并未接到任何关于取消寒暑假的通知,正在进行正常教学,并将于一月中旬放假。对此,武汉市教育局官方回复表示,目前尚未有此类规定。2024-2025学年度期间,我市各中小学校将按照原定计划开学,其中义务教育阶段学校将于2025年1月18日(星期六)正式放寒假,普通高中则将在1月22日(星期三)正式放寒假。近年来,有关取消教师寒暑假的说法时有所闻,但均被相关部门否认。
汤臣倍健正走向上市黑暗时刻,营收连续下滑,业绩雷暴。净利润腰斩,主打产品全线下滑,旗下品牌亦陷入增长瓶颈。24Q1-Q3,“健力多”收入减少,净额下降。当前市场氛围不佳,公司股价可能面临回调压力。
英伟达近日展示了Fugatto人工智能模型,这是一个可改变录音口音和情绪的新技术。该模型基于英伟达在语音建模、音频编码和音频理解等领域的经验,使用了25亿参数。尽管Fugatto尚未公开发布,但据业内人士称,其主要是为了让支持者了解英伟达对其显卡销售的努力。此模型具有强大的处理能力和多样性,可以模仿多种音乐风格,如小号吠叫和萨克斯管发出猫叫声。虽然可能会引发争议,但该技术有可能为音乐、电子游戏以及普通用户提供全新的创作能力。关于何时公开发布,英伟达并未给出明确时间表。
据报道,近日,在江苏省徐州市丰县街头,一名身穿白大褂的男子用类似电锤的器械给人治疗,引发关注。丰县卫生健康委已经派出人员前往现场了解情况,但具体情况未知。该男子无证经营已被依法取缔。 此外,涉事男子似乎经常在附近拿电锤给人“按摩”,但具体情况有待进一步核实。如需内容合作,请联系相关政府部门。
9月,知情人士透露高通可能收购英特尔;交易涉及股权出售和反垄断审查;预计未来三年将花费逾 1200亿美元。
2022年2月9日,知名AI学者、前谷歌大脑高级研究科学家Yi泰宣布返回Google担任高级研究科学家。他在创业一年半后离开DeepMind加入Reka AI,现在回到Google担任高级研究员。虽然之前他曾是Google Brain的研究员,但他对AI领域的创业有独特的见解,他认为AI领域存在“大量”关于模型和游戏规则的未解之谜,比如LLM(长期记忆增强学习)。这次回归使他有机会继续他的研究,探索AI领域中的新挑战。目前他已经参与撰写超过45篇论文,其中包括包括UL2、U-PaLM、DSI、Synthesizer、Charformer 和 Long Range Arena等大模型的论文,这些论文中有许多是由他在Reka AI所贡献的。他也曾是Google Research美国研究团队的技术主管,负责Transformer架构和扩展。最近,他在一篇博客文章中回顾了他的创业经历,并分享了一些他在近一年半的工作、生活瞬间。他也提到他在创立Reka AI之前在谷歌大脑工作了三年多的时间,期间他参与撰写了约45篇论文。对于未来,他表示将继续关注AI领域的发展,并期待找到新的方法来改变研究游戏规则。