2022年2月9日，知名AI学者、前谷歌大脑高级研究科学家Yi泰宣布返回Google担任高级研究科学家。他在创业一年半后离开DeepMind加入Reka AI，现在回到Google担任高级研究员。虽然之前他曾是Google Brain的研究员，但他对AI领域的创业有独特的见解，他认为AI领域存在“大量”关于模型和游戏规则的未解之谜，比如LLM（长期记忆增强学习）。这次回归使他有机会继续他的研究，探索AI领域中的新挑战。目前他已经参与撰写超过45篇论文，其中包括包括UL2、U-PaLM、DSI、Synthesizer、Charformer 和 Long Range Arena等大模型的论文，这些论文中有许多是由他在Reka AI所贡献的。他也曾是Google Research美国研究团队的技术主管，负责Transformer架构和扩展。最近，他在一篇博客文章中回顾了他的创业经历，并分享了一些他在近一年半的工作、生活瞬间。他也提到他在创立Reka AI之前在谷歌大脑工作了三年多的时间，期间他参与撰写了约45篇论文。对于未来，他表示将继续关注AI领域的发展，并期待找到新的方法来改变研究游戏规则。
谷歌大脑高级研究科学家Yi泰回归Google，继续探索AI领域
2月9日，知名AI学者、前谷歌大脑高级研究科学家Yi泰宣布重返Google担任高级研究科学家。他在创业一年半后离开DeepMind加入Reka AI，现在回到Google担任高级研究员。这次回归使他有机会继续他的研究，探索AI领域中的新挑战。
Yo-yo-Tai出生于中国四川，从小就展现出对计算机科学的浓厚兴趣。他在大学毕业后前往英国剑桥大学深造，期间成功通过了机器学习的硕士课程，并在此之后成为了一名顶级的AI研究人员。
毕业后，Yo-yo-Tai回到了他熟悉的中国，开始了他的科研生涯。在他的带领下，DeepMind 成为了全球顶尖的人工智能研究机构之一。然而，在与DeepMind的合作过程中，Yo-yo-Tai发现了一个现象——深度学习模型虽然取得了显著的成果，但其中仍存在着大量的未知问题，例如LLM（长期记忆增强学习）。
在这次回归之后，Yo-yo-Tai表示他将把更多的时间投入到解决这些问题上，而不仅仅是保持现有的研究成果。此外，他还表示将会积极参与AI领域的创业活动，寻找新的方法来改变研究游戏规则。
Yo-yo-Tai在去年的文章中回顾了他的创业经历，并分享了一些他在近一年半的工作、生活瞬间。他说：“我曾经在这个行业工作了三年多的时间，我在这里不仅收获了许多宝贵的经验，也让我学会了如何在一个快速变化的环境中生存和发展。”同时，他还表达了他对未来的期待，希望能在AI领域找到更多的突破。
总的来说，Yo-yo-Tai的回归标志着他在人工智能领域的努力并未停止。他将继续投入精力在解决问题上，寻求新的方法来改变研究游戏规则。我们期待看到他在未来的科研工作中取得更大的成就。