新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）3月25日，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋在中国发展高层论坛2024年年会“数字化赋能产业转型专题研讨会”上表示，数据要素流通的应用已经带来产业价值，然而大规模数据要素流通需要解决安全、成本和计算复杂度的挑战，蚂蚁集团正在探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用，让数据价值的流动像自来水一样即开即用。

近年来，中国数字经济纵深发展，促使数据规模指数级增长，同时数据围绕场景孤岛化的情况也较为突出。井贤栋认为，AGI（通用人工智能）时代的到来，需要对数据孤岛化下的大规模数据流通进行破题。数据要素可信流转，需要创新技术支撑，包括物联网、区块链、隐私计算和人工智能等。

目前，数据要素技术已落地产业，并创造了新价值。他举例称，动力电池产业链条长，面临梯次回收难、估值定价难、行业协作难问题。利用区块链与IOT技术，让动力电池植入可信上链模组，“ 通电即上链”，实现全生命周期的运行数据透明可信，结合隐私计算技术，保障数据在上下游企业间和融资、保险等机构间安全流转，形成可信的产业协作网络。

数据要素的流通和利用已有点状的应用，正在进入快速发展阶段。井贤栋以供水网络建设举例，数据要素流通的第一阶段即数据孤岛，就像自家水井，企业拥有数据自研能力，自产自销；第二阶段，实现数据要素点对点流通，就像桶装水，缺乏基础设施的支撑；第三阶段，数据要素在行业和区域进行可信流转，就像城市自来水网；最后一个阶段是数据广域可信流转，好比综合水利工程，实现跨行业、跨地域和跨云可信流转和互联互通，真正普惠千行百业。

他认为，目前数据要素流通正在迈向第三阶段，即实现行业和区域间的可信流转，然而安全、成本和计算复杂度制约了数据要素价值的进一步发挥。

比如，数据交易市场，明文流通带来的风险高，数据泄露和滥用导致非法交易猖獗，卖方“不愿流通”“不敢流通”；在买方市场，密文数据交换效率低下，流通成本可能超过数据价值本身，买方“不愿付费”。此外，人工智能技术迅猛发展，也给隐私计算提出了更高要求，由于成本限制，隐私计算在高阶人工智能比如大模型应用上，还停留在实验室阶段。

井贤栋表示，蚂蚁正在致力于探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用。其中一个探索是推出可信密态计算（TECC, Trusted-Environment-based Cryptographic Computing），实现低成本、高安全、高性能和高可靠等维度的提升。

“我们希望让隐私计算服务普惠化，成为企业数据要素可信流通的催化剂，”井贤栋提出，推进更先进的隐私计算技术落地产业，要建立数据技术开发和应用生态：技术型数商持续技术探索与创新，降低技术门槛；应用型数商像购买云服务一样购买密态天空计算服务；小微企业通过密态SaaS服务参与数据流通。

“我们的愿景是，让数据价值的流动像自来水一样即开即用，实现安全、便捷和低成本，把握令人激动的数据要素时代，”井贤栋说。

岳彩周

柳宝庆

结论：
中国的数字经济深度发展使得数据规模指数级增长，但如何解决大规模数据要素流通的问题，成为了一个重要的社会问题。对此，蚂蚁集团正在进行一项新的探索，那就是使用下一代隐私计算技术来解决这个问题。
推荐：
1. 在实际业务中，我们需要认识到，数据的价值在于它可以帮助我们更好地理解和解决各种问题，而不仅仅是存储数据。
2. 对于大规模数据要素流通，我们可以考虑采用一些创新的技术，如物联网、区块链、隐私计算和人工智能等，来提高其效率和安全性。
3. 在推广新一代隐私计算技术的同时，我们也应该注重技术的发展和应用生态的构建，以保证这一技术能够被广泛应用到各个领域。
4. 隐私计算是一个新兴的技术领域，它有巨大的潜力去改变我们的生活和工作方式，我们应该鼓励更多的企业和个人去尝试和使用这项技术。