中新社北京3月25日电 (王梦瑶)图灵奖得主约瑟夫·希发基思(Joseph Sifakis)24日在中国发展高层论坛2024年年会上表示：“中国可以利用其庞大的工业系统，在迈向自主人工智能的道路上取得领先地位。”

　　希发基思2007年因在模型检查理论和应用方面的贡献获得图灵奖。他在年会发言中指出，当前人类社会还处在“弱人工智能”时代，对AI系统的使用主要有助手、监视器和控制器三种方式。就后两种方式而言，需要能够结合生成式人工智能和传统信息通信技术的系统工程学，也需要新的基础和技术确保安全性和保障性。中国可以凭借庞大的工业系统，在人工智能领域取得领先地位。

3月24日，图灵奖得主约瑟夫·希发基思在中国发展高层论坛2024年年会上发言。(主办方供图)

　　“人工智能本身既不是好的，也不是坏的”，他说，关键要明智地使用它，通过规范预防风险。

　　希发基思继而提出人工智能发展面临的几种主要风险，一种是技术风险，一种是人为风险，“这来自于对AI的误用或无意中使用产生的影响”，可以通过监管或法律框架加以控制。

　　此外，希发基思还提出两类社会性风险：其一是在选择和性能之间的平衡，“如果我们不能确保系统是以公正、中立的方式使用可靠信息，就不要将决策权交给系统”；其二是性能的提升，需要考虑是否与人类控制的缺失相平衡。

　　在监管方面，希发基思直言欧盟和美国的差距。他表示，欧盟拥有严格和更完善的人工智能监管，要求人工智能系统在关键应用中高度可靠，因此排除了许多“存在着不可接受的高风险”的应用程序。而美国监管的强制性相对较低，“并不是基于非常严格的技术标准对人工智能系统进行评估”，他说。

　　“人们都认识到必须对人工智能进行监管，但实际如何监管，目前并没有达成一致”，希发基思表示。(完)

根据希发基斯的观点，中国在人工智能领域的领先地位在于其庞大的工业系统和强大的研发能力。他强调，由于AI自身不是好的，也不是坏的，重要的是明智地使用它，通过规范预防风险。他认为人工智能发展的主要风险包括技术风险和人为风险，可通过监管或法律框架加以控制。
希发基斯提到了两种社会性风险：在选择和性能之间的平衡和性能的提升，两者都需要与人类控制的缺失相平衡。对此，他表示，欧盟和美国都有严格的监管机制，但在这些机制下，仍然有很多“存在着不可接受的高风险”的应用程序。这种情况下，欧洲的监管机构将排除许多具有较高风险的应用程序。
总的来说，希发基斯认为，虽然中国有广阔的市场和强大的研发能力，但在面对AI发展的风险时，仍需谨慎对待，并采取适当的措施以保证其安全性、可靠性和公平性。同时，他也呼吁各国之间加强合作，共同制定和执行人工智能的监管政策，以便更好地应对未来的挑战。