（本文尹西明，北京理工大学管理学院、清华大学技术创新研究中心副研究员）

人工智能作为颠覆性技术和国际竞争的新前沿，是产业革命的新机遇，也是加快培育和发展新质生产力的重要引擎。2024年2月16日，OpenAI公司发布了首个大规模文字转视频模型Sora，引发了全球关注。Sora的首次亮相已成为继ChatGPT之后的里程碑事件。

Sora被定位为“作为世界模拟器的视频生成模型”，其核心特征是可以直接将文字描述转换为相应的动态视频。Sora的创新不仅在于其技术突破，还在于其对AI应用环境的改变。

传统的AI大模型大多是在封闭环境中训练和应用，但Sora的出现意味着AI技术可以直接与现实世界交互，这将极大地推动AI尤其是AGI技术在各行各业的应用。

然而，也有必要认识到，Sora也给就业、隐私保护和道德治理带来了新的挑战。特别是，Sora可能被滥用于制造虚假信息、网络欺诈、恶意影响其他国家的历史和文化以及网络空间主权。

对于中国来说，Sora的发布为中国人工智能驱动创新发展带来了新的思路和机遇，但也部分程度上反映了人工智能企业与行业在前沿理论突破、基础大模型研发、技术颠覆性突破、科技成果快速转化、产业生态培育等方面存在差距。因此，探索培育和发展人工智能企业的新生态、新模式，加速人工智能技术突破和在千行百业场景快速应用，成为打造发展新质生产力新引擎的当务之急。

华为、百度、字节跳动、北京智源人工智能研究院、百川、智谱清言、月之暗面等中国AI企业积极探索场景+技术两轮驱动AI创新和产业应用的路线。未来，中国需要抓住数字时代场景驱动创新的范式变革机遇，加快构建场景驱动型人工智能创新生态系统，瞄准全球创新前沿和新场景涌现的新机遇，支持企业主导型产学研深度融合，加快培育中国人工智能创新生态系统。

尤其要更加关注国家AI算力一体化基础设施、数据基础设施建设、先进GPU等核心技术的突破和软硬融合生态的打造，通过产学研协同加速AI人才培养，构建开放应用场景，培育和做大AI企业，促进“场景-技术-金融-产业”良性循环，形成“AI创新飞轮”。由此，中国可以为人工智能发展开辟新优势，赋能新质生产力持续涌现和快速发展，为扎实推进高质量发展和培育国家发展新动能提供强大支撑。

（本文尹西明，北京理工大学管理学院、清华大学技术创新研究中心副研究员）

部分观点首发于《科技日报》英文版，本文仅代表观点。

结论：
综上所述，Sora的发布标志着人工智能领域的一项重大突破，同时也带来了一些挑战。中国的AI企业在这一领域的研究与发展面临一些问题，如差距在前沿理论突破、基础大模型研发、技术颠覆性突破、科技成果快速转化和产业生态培育等方面。然而，这些挑战也为中国的AI企业提供了发展新生态、新模式的机会，鼓励他们探索场景+技术两轮驱动的路径，并加强产学研协同发展。
建议：
为了实现人工智能的发展和新质生产力的持续涌现，中国应该重视以下几个方面：
1. 加快构建AI创新生态：在中国，应建立一个涵盖AI人才培养、技术研发、应用推广和监管的一体化体系，以确保AI创新能够在各个层次上健康发展。
2. 探索应用场景：除了硬件设备，还需要探索更多的应用场景，比如医疗、教育、农业、环保等，从而进一步推动AI技术的广泛应用。
3. 强化政策引导：政府应当出台一系列有利于AI发展的政策，例如设立专门的基金来支持AI的研发和应用，或者提供税收优惠等激励措施。
4. 提升科技创新能力：AI企业需要不断提高自身的创新能力，特别是在前沿理论突破和技术颠覆性突破等方面，以此应对市场的变化和需求。
5. 加强国际合作：在全球化的今天，中国应该积极寻求与其他国家的合作，共享资源，共同推动AI的发展。
总的来说，面对新的挑战，中国应该充分认识自己的优势和劣势，找到适合自己的发展策略，以此推动中国AI技术的持续创新和快速发展。