·霍夫曼表示，在人工智能领域，不要和大厂直接竞争，和大厂竞争太难。要获得资本支持，就要寻求最优的人才。要向优秀人才学习，判断技术走向何方，让公司处于独特地位。

2024全球开发者先锋大会的“开发者十问”圆桌对话环节。

“在人工智能领域，初创企业不要和大厂直接竞争，和大厂竞争太难。”这是美国硅谷创业教父、创业孵化器Founders Space创始人史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman，以下简称霍夫曼）给出的创业建议。

在参与3月23日举办的2024全球开发者先锋大会的“开发者十问”圆桌对话环节中，霍夫曼表示，企业在做战略规划时，要看看自己的专业能力和核心技术，“不管是生命科学、金融科技，还是客户服务、销售，你是这个领域真正的专家，以这为基础打造AI战略，看AI如何给你带来更好的竞争力。”

在硅谷，霍夫曼被称为“霍夫曼船长”。霍夫曼说，AI初创企业现在是硅谷的大热门，“在正确的赛道才是大热门，如果不是AI初创企业，现在拿不到任何资金支持，现在太难了，很多企业在死亡。”但也有很多公司在一轮又一轮地融资。要获得资本支持，就要寻求最优的人才。要向优秀人才学习，判断技术走向何方，让公司处于独特地位。

同为圆桌嘉宾的亚马逊云科技培训与认证全球副总裁莫琳·罗纳根（Maureen Lonergan）则表示，生成式AI会改变营销、财务、销售等，未来企业肯定会采用生成式AI技术，但挑战在于很多CEO觉得企业内没有的技能，在就业市场也找不到正确的人才。为此，“在大中华区，我们有一个生成式AI人才计划，我们为众多企业和组织提供教育和培训，这样的技能非常重要，是未来必须的，能够带来巨大改变。”

AI创业还面临高投入、变现难等问题。OpenAI前全球商业化负责人扎克·卡斯（Zack Kass）表示，这是一个老问题，但乐观的是，现在大模型的开发成本慢慢在变低，营运成本还需要密切关注，一定要让大模型商业运营，商业化很重要。

“如果基于现在的Transformer架构去做一些比GPT或其他闭源模型效果差的模型，确实在商业上、科研上的发展都是存疑的。”深圳元始智能有限公司首席运营官罗璇认为，未来一定会出现一个新的架构，替代现在的Transformer。

罗璇表示，兼具Transformer和RNN（循环神经网络）优势的RWKV就是这样的架构。“RWKV不但是一个计算效率非常高的大模型，解决了Transformer的计算复杂度问题，而且它已经在商业化落地了，大量公司在用RWKV或类似RWKV的架构做产品和商业化。”

“很多人认为开源技术会落后于闭源技术，我觉得这是一个错误的看法。”罗璇表示，一个新架构的开源生态将有助于接下来的人工智能发展。

综上所述，霍夫曼强调了人工智能初创企业应重视自身专业能力和核心技术，并寻求最优的人才培养。他认为，企业不应过于关注竞争对手，而应专注于自己的赛道。同时，他也提到了数据驱动的人工智能技术可能会取代一部分传统行业的工作。
同时，罗纳根和扎克·卡斯都指出，AI创业面临着高昂的投入和难以变现的问题。然而，随着计算能力的提高和技术的不断发展，这些问题也将得到解决。
最后，罗璇表示，随着新的架构的出现，开源技术有望在未来的人工智能发展中起到重要作用。她相信，开源的生态系统将帮助人们更好地理解和创新人工智能。