2024年，全球各个国家、地区，乃至千行万业都迎来了对AI技术空前高涨的热情与关注。在中国，两会政府工作报告中首次提出了“人工智能+行动”；在欧盟，欧洲会议通过了具有里程碑意义的《人工智能法案》；在中东地区，迪拜通过了最新的人工智能战略，希望打造全球AI中心，沙特建立了数据和人工智能管理局（SDAIA），负责领导国家的AI战略。

今天，AI时代已经真正来临。与此同时，全球各方，产学各界也意识到一个问题：AI绝不仅仅是模型和算法的问题，而是对整个数字化基础设施的全新考验，是一场算力、存力、运力的综合比拼。

其中，存储是一个无法被AI时代忽视的支点。AI大模型对存储提出了哪些需求？什么样的存储，才能够称为AI存储？存储产业如何在新时代找到新路径？

（华为数据存储产品线总裁周跃峰）

带着这些问题，我们来到了华为中国合作伙伴大会2024。与华为数据存储产品线副总裁樊杰进行深度交流，了解华为存储走进AI时代的思考与行动。

在本届大会中，华为提出了“以存强算、以存强训、以存强安”的理念，希望为业界打造领先数据基础设施，推进全场景闪存化。在这个节点，回顾华为存储一路走来的战略布局，会发现它的每一步都与AI时代的脉搏紧密相连，提前预判产业走势，最终以极高的效率对大模型训推、数据觉醒等需求给出了精准回应。

当存储产业，面向AI时代的漫漫旷野时，华为存储已经率先实现了AI ready。

我们可以将其定义为一次拓路，帮助存储产业拓开AI之路，帮助全球用户拓开存力之路。

不妨一起来回顾一下，华为存储的AI拓路是如何完成的。通过这个过程，我们能够共同推导出一个结论：AI时代，存强则强。

AI时代，存强则强

在以深度学习为基底的本次AI复兴中，智能与数据间的联接价值达到了史无前例的高度。主流AI技术的工作机理，无不建立在算法对数据进行充分学习的基础上。因此，数据的规模庞大、质量高、流动效率强，对AI技术的发展起到了决定性的意义，而数据的保管、流动、安全水平，都建立在存储能力的基础上。

从这个逻辑出发，我们可以发现目前AI技术涉及的各个阶段，都出现了存弱则AI弱，存强则AI强的现象。

首先是在AI模型最基本的训练阶段。

可以看到，随着AI大模型的兴起，大规模集群化训练已经成为主流。而在AI训练集群场景下，任何一个瓶颈点都会影响到整个集群的效率，其中存储的表现尤为关键。比如说，GPU大量时间都在加载数据，如果期间出现加载失败，就需要中断后进行断点重新录入，耗费大量时间。传统的存储解决方案没有适配AI训练的存力加持，会因为存储表现不佳全面拖慢整个AI训练集群的表现。

因此，越来越多的专家与企业认为，AI训练需要专用的存储。比如说，英伟达官方提供的AI训推IT参考架构，就专门强调了大模型训练需要使用外置的专业高性能共享存储，以此来提升训练过程的效率与可靠性。这是因为在万卡集群这样的大规模训练场景下，传统的存储模式会导致单个盘的故障，拖累整体数据传输效率，并且定位故障需要耗费较长的时间，导致训练工作频繁暂停。而让AI算力直通存储的新模式，则可以大幅提升AI训练集群的数据读取效率，进而缩短模型训练时间。要知道，在今天的情况下，AI大模型的训练效率就是千行万业的产业效率。除此之外，适配AI训练的存储，最好还可以实现更高效的数据管理，更简便的数据清洗，以此来全方位强化AI训练工作。

其次，是在企业数据的保存与流通阶段。

伴随着AI技术的崛起，企业的数据价值愈发宝贵，而企业所需要存储的数据量在指数级增长。且原本只需要存放的冷数据，也因为AI技术的加入而变成了温数据，甚至热数据，需要随时参与数据流动。与此同时，在数据资产化的浪潮下，企业也希望数据具有更强的流通能力，从而真正发挥资产价值。在一系列AI技术带来的衍生场景中，企业都需要更强的存储能力来筑牢数据资产，实现数据资产的可流通属性。

再次，是中小企业数字化进程中的数据成本问题。

在AI技术的发展进程中，我们希望智能化的价值是普惠多元的。但客观来看，中小企业想要获得同等的AI竞争力，需要付出更大的数字化基础设施建设成本。如何实现中小企业的存储升级普惠，尤其是完成全闪存的更迭，也是存储行业面临的挑战。

最后，是数据安全风险加剧的问题。

在数据资产价值不断升级，且AI大模型需要高频次调动数据的新阶段，企业面临着以勒索病毒为代表的更深刻、更具体的数据安全问题。数据保护需要从被动保护向主动安全跃迁。

从以上种种不难看出，在智能化体系中，数据存在居于底座地位，并且牵一发动全身。适配AI时代的存储，不仅是单一存储技术的升级，更是对经济智能化所产生综合存储升级的回应。

存强则AI强，存强则数据强，已经成为AI时代真实而深刻的风向。

智能大势，筑基为先

在这样的智能化大势下，存储产业应该如何回应？如何抓住重点，破局谋篇？

华为存储的选择，是首先为AI大模型建立起存力底座，让AI技术所涉及的各类非结构化数据都能统一入湖。有了基础底座，向上的一切架构延展、功能添加才不会变成空中楼阁。

面对智能化的大势所趋，华为存储选择先筑牢基础。在不久之前的MWC 2024期间，华为存储发布了AI数据湖、全场景数据保护和DCS全栈数据中心三大解决方案。AI数据湖，就是构建华为存储为AI时代构建的存力底座。

具体而言，华为AI数据湖解决方案，具备数据管理DME、一站式知识生成工具链eDataMate、数据编织Data Fabric，以及OceanStor A800/A310等全新AI存储底座。其中新一代高性能NAS存储OceanStor A800，可以通过数控分离架构、OceanFS高性能并行文件系统、双向灵活扩展等能力，支撑大规模AI训练集群的实时调度，成为AI大模型的存力底座。

AI数据湖对AI时代能够起到哪些层面的加持与支撑？我们可以分三个层面来分析。

首先，AI训练必须使用大量非结构化数据，尤其是图形类数据。AI数据湖具有强大的数据收集能力，可以确保所有数据种类都能入湖，从而使能AI训练场景下，数据的全局可视、可管、可用，让训练数据归集、预处理和训练的效率倍增，进而全面提升大模型训练效率，缩短训练时间。

其次，AI数据湖具有数据清洗能力，从而可以通过先清洗再进行训练，缩短AI训练的等待时间。数据清洗能力的加入，让存储能力与AI训练场景的适配度进一步提升。

此外，OceanStor A800/A310等全新AI存储产品，具备TB级的带宽，能够实现极强的数据加载能力，可以全面提升数据的加载速度，从而兼容到分钟级别的数据加载。通过数据加载能力的升级，AI训练可以更加高效准确，让宝贵的AI算力得到更高的使用效率。

整体而言，面向突然爆火的AI大模型，华为存储基于长时间对AI存储的理解与布局，用最快速度给出了回应。AI数据湖就是这种回应的集中表现，其通过软硬件结合搭建起了完整的AI存储体系。这一体系架构具备强大的AI训推效率，以及优秀的可扩展性，能够满足未来几年的持续演进，与AI大模型技术发展并轨发展。

筑牢基础，是破局一个新趋势、新需求的关键。AI数据湖，就是华为存储为AI时代筑下的基础。

它会成为一把钥匙，一个枢纽，容纳华为存储的多元发展思路，进而打开企业存储升级的多种可能性。

三流合一，存以致用

面向AI时代，存储产业的需求是非常多元复杂的。其中容纳了AI大模型的训练推理需求，也有中小企业的普惠发展需求，以及贯穿全行业的存储安全需求等。因此，华为存储也执行了面向多元需求的发展策略。

我们可以将这种策略归纳为存力升级的“三流合一”。

第一条支流，AI ready。

我们前文所重点讨论的AI存储能力，已经成为华为存储的核心差异化竞争力。可以说，通过具有前瞻性的布局与产品打造，华为存储在行业内率先实现了AI ready。未来，面向AI场景的存储能力将愈发重要。AI相关布局也会持续融合为华为存储的差异化竞争力。

第二条支流，全场景数据安全。

在AI技术爆发式发展，数据价值不断提升的今天，也要看到安全隐忧也被同步放大。从近两年的情况看，勒索病毒持续泛滥，并且已经真实危害到了金融、电力等涉及国计民生的核心产业。面向存储的高安全需求，华为首创了存储与网络协同的多层联动勒索攻击防护（MRP）解决方案。通过2道防线，6层防护来构建全场景的数据安全能力。这一能力已经美国权威机构Tolly认证，可以100%实现防勒索病毒有效。随着安全能力在数字化体系中的价值占比不断提升，存储原生安全将成为新的行业战略高点。

第三条支流，全场景闪存普惠。

伴随着各行业对数据存储综合能力需求的提升，越来越多中小企业希望进行全闪存升级。面对这一需求，华为在业界率先提出了闪存普惠理念，并且在目前阶段，发布了含OceanStor Dorado 2100、OceanProtect X3000等全闪存系列产品，可以为企业带来性能十倍，更好能耗比，且综合成本没有显著变化的全闪存产品，助力中小企业的数字化升级。

为应对AI时代带来的一系列变化，满足AI训推、闪存普惠、全场景安全等核心需求，华为打造了综合性的全场景数据存储产品与解决方案。其中富含的战略目标，用华为自己的总结可以归纳为——以存强算，以存强训，以存强安。

在华为存储“三流合一”的发展节奏背后，核心是应对时代变化、需求变化的“存以致用”。只有给出准确的技术升级与产品打造，才能让不同需求、不同行业、不同发展阶段的企业，都能够用存储强健自身的智能化选择。

企业有了更有用，更好用的存储能力，AI时代才能够从旷野变成航道。

拓路旷野，设立航标

AI ready、全闪存普惠，以及全场景安全等能力的构建，不仅强化了华为存储自身的市场价值，更对整个存储产业起到了积极的影响。

在今天的存储产业眼中，AI时代还是一片朦胧的旷野。业界对于AI需要适配的存储产品具有宏观上的共识，但缺乏具体的可执行方案。

从眺望旷野到抵达目标，行业需要一条路。需要先进的产品作为发展导向，需要强大的技术能力作为发展标准，需要丰富的客户实践作为发展依据。这种情况下，华为存储做的事情其实就是拓路，通过在全新的AI旷野踏出一条路，华为为全球存储产业设立了航标。

面向AI时代的航标，具有两重价值。首先从横向的客户价值层面看，华为存储的AI ready让全球客户有了面向AI时代的数据底座选择，同时也有了全力智能化发展的底气与信心。

一家新加坡的TOP级银行，基于华为存储提供的相关能力构建了金融智能化能力。东南亚的TOP级电商，在华为存储的帮助下搭建了千卡级别的AI数据湖底座。在中国市场，科大讯飞与华为存储合作，用AI数据湖搭配400G网络，大幅提升了星火大模型的训练效率。

丰富的客户实践表明，华为存储在AI时代展现出了更强的竞争力，不仅其性能好、可靠性高的产品优势得到进一步释放，更以对AI场景的理解获得了新的机会。

在全球市场上，华为存储已经是当之无愧的第一梯队。根据3月4日Gartner发布的《2024年Gartner Peer Insights主存储客户之声》报告，华为存储在全球厂商中脱颖而出，独家获得了全球“客户之选”。

本次评选共有业界主流的21家厂商参与，华为OceanStor存储收到来自亚太、欧洲、中东等区域的数百个客户评价，覆盖运营商、金融、教育、医疗、能源、制造等行业。客户一致认为华为存储最符合自身期待，提供了全球最佳的使用体验。这一幕对于中国存储产业来说可谓是前所未有。

而从行业纵向发展的角度看，华为存储率先打造了符合AI时代需求的技术架构与产品体系，让行业有了向前发展的航标。

比如说，可以看到华为在业界率先提出了AI数据湖概念，已经起到了引领市场的作用。全球各大厂商都在加强对AI存储的研发投入，从而带来整个AI时代的进一步增长，实现存算之间更加平衡的适配。

总结来看，通过洞察AI时代的存力需求，打造AI存储基础设施，推进“三流合一”的发展策略，华为存储一步步实现了面向AI旷野的拓路。

在其努力下，存力不再是滞后与缓慢发展的一环，AI时代的基础设施巨变有了齐头发展的可行性。

AI时代，存强则强。换言之，我们可以以存力强AI，以存力强时代。

结论如下一、中国各行各业加快云计算步伐，实现了资源集中、存储优化，大大提高了计算性能，降低了运行成本。
二是云计算正逐步打破传统计算模式，正在向泛在服务迈进。云计算的用户可以从任何地点获取所需的计算资源和服务，实现了虚拟化、按需付费、弹性伸缩等特性，极大地提升了，降低成本、提高，帮助企业。同时，为兼顾，极大地设计。