每经记者：李少婷    每经：张海妮

丨 2024年3月20日 星期三 丨

NO.1 英伟达官宣新一代GPU

北京时间3月19日凌晨，英伟达创始人黄仁勋发表GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》。在演讲中，黄仁勋公布了搭载B200芯片的GB200 Grace Blackwell超级芯片系统，以及英伟达在AI软件（NIM微服务）、Omiverse云、具身智能方面的最新进展。黄仁勋同时宣布了谷歌、微软、亚马逊等公司与Blackwell平台进行合作。

点评：券商研报认为，AI芯片加速升级带动光模块、交换机等底层网络硬件迭代提速，速率升级同时伴随功耗成本增加等问题，硅光、LPO、CPO、薄膜铌酸锂等新技术方案有望加快导入。国内光模块厂商全球份额过半，市场竞争力较强，光通信产业链料逐步向国内转移，液冷产业链参与者不断增加，算力上下游协同增强。

NO.2 英伟达发布人形机器人通用基础模型

当地时间3月18日，英伟达在GTC（GPU Technology Conference）2024大会上发布了人形机器人通用基础模型Project GR00T，以及一款基于NVIDIA Thor系统级芯片（SoC）的新型人形机器人计算机Jetson Thor；还对其机器人平台 NVIDIA Isaac™进行了升级，包括生成式AI基础模型和仿真工具，以及AI工作流基础设施等。

点评：英伟达相关负责人在3月18日的媒体吹风会上回答《每日经济新闻》记者提问时指出，目前关于人形机器人的应用场景还处于非常早期的阶段，焦点主要集中在制造业领域，以应对劳动力短缺等问题。随着时间推移，预期在服务行业中将会出现更多的应用场景。

NO.3 联想联手英伟达推出多款AI服务器

3月19日，《每日经济新闻》记者从联想集团处获悉，此次GTC大会期间，联想集团推出了一款采用联想海王星液冷技术的5U系统——全新联想ThinkSystem SR780a V3，其电源使用效率（PUE）达1.1。通过使用CPU和GPU的直接水冷以及NVIDIA NVSwitch技术，系统可以在不达到任何热限制的情况下维持最大性能。

点评：公开信息显示，直接水冷解决方案是通过循环利用温水来冷却数据中心系统实现功耗降低，相比传统风冷系统效率更高。根据Uptime Institute2021年全球数据中心年度调查，作为用于确定数据中心能源效率的行业指标，PUE和功耗是最受关注的可持续发展方法之一。由于液冷提供了比空气更节能的替代方案，系统可在消耗更少能源的同时实现更高的持续性能。在此背景下，随着AI技术日新月异的迭代及数据中心的快速扩建，水冷技术成为各厂商新一轮的竞争热土。

NO.4 亚马逊云科技：重点发展Amazon Bedrock和Amazon Q

3月14日—16日，亚马逊云科技全球客户技术支持与服务副总裁Uwem Ukpong到访上海办公室。在接受采访时，Uwem Ukpong告诉《每日经济新闻》记者，2024年，亚马逊云科技的布局重点，就在Amazon Q和Amazon Bedrock。

点评：亚马逊云科技在2023年出现了分水岭。2023年上半年之前，亚马逊云科技主要是提供云服务等基础产品，与基础模型的服务商更多是合作关系。从财报可以看出，亚马逊云科技（AWS）对亚马逊整体利润贡献非常可观。自去年下半年以来，亚马逊在大模型发展上紧锣密鼓、颇为激进。比如40亿美元投资于可与OpenAI叫板的大模型公司Anthropic，投资1亿美元成立生成式AI创新中心，自主研发的大模型Amazon Titan也更面向客户，并且跟一些大模型服务商展开了云服务之外更为深度的合作。

NO.5 小米总裁卢伟冰回应小米汽车进展

3月19日，小米集团总裁卢伟冰回应小米汽车进展时表示，小米SU7是一辆C级高性能生态科技轿车，性能、配置和体验都非常出色。关于定价问题，他表示，会有点贵，但相信大家看完3月28日的发布会后会认可这一定价。卢伟冰介绍，小米的阶段性目标是进入纯电豪华轿车的销量前三，但他同时表示，相比销量，小米更关心用户的体验和口碑。他还介绍，在雷军发布了预约品鉴微博后，一天之内预约到店试驾人数增加逾10万人，其中有的单店预约人数超过1万人。

点评：有统计显示，2月下旬以来，已有10家左右车企陆续下调旗下车型的售价，调价车型以新能源纯电和混动车型为主，价格集中在10万—20万元区间，最高降幅接近15%，达到3万元，压力给到了迟迟未公布定价的小米汽车。此前雷军曾公开回应称，小米已经做好了充分的准备，有信心打开市场。

每日经济新闻

结论：以上五篇文章都围绕着人工智能、自动驾驶、云计算和物联网等新兴技术的发展现状和发展趋势展开，讨论了各大企业对此的投资、布局和竞争策略。
在人工智能方面，尽管存在了一些挑战，如AI芯片加速升级、应用落地等方面的问题，但是AI芯片的发展也带来了很多积极的影响，如推动底层网络硬件的迭代、提高速率等。
在自动驾驶方面，尽管还有许多技术和法律上的难题需要解决，但是自动驾驶的发展前景广阔，预计将在未来几年内逐渐普及。
在云计算方面，虽然面临着一些技术挑战，例如数据中心的管理、数据安全等问题，但是云计算仍然具有巨大的潜力，能够为企业带来更多的价值。
在物联网方面，尽管面临着一些技术挑战，例如设备连接的安全性、大规模设备的互联互通等问题，但是物联网的发展前景也非常广阔，可以为各行各业带来更大的便利和价值。
对于未来，专家们普遍看好这些新兴技术的发展，认为它们将对全球经济产生深远影响。同时，他们也提出了自己的观点和建议，例如政府应加强政策支持，企业和研究机构应加大研发投入，提升技术水平等。