美光计划收购友达台南科技工业区的彩光片厂,原因是考虑扩大HBM内存和先进封装产能,同时也看中了友达的彩光片厂资产。两个工厂于2023年8月已经暂停运营,出售不会影响友达的正常运营。友达C5D、C6C彩光片厂位于台南工业区,预计交易价格为100-200亿新台币,美光方面表示会根据市场变化适时活化使用现有厂区。
"第21届中国集成电路博览会(ICChina2024)将在北京国家会议中心举行,该大会的重点议题包括先进封装创新发展主题论坛。并预测,全球先进封装市场规模将增长到2028年。"
三星电子任命台积电前研发副处长林俊成为半导体部门先进封装业务组副总裁,此举引起业界关注。该团队已经解散,知情人士透露大陆半导体晶圆厂正向林俊成招手。而被解雇的林俊成在半导体设备厂天虹与三星达成工作合约,他将在三星任职两年。然而,半导体从业者称林俊成的研发能力和影响力与领先者梁孟松有很大差距。此外,三星在先进制程和先进封装方面的投入不断加大,即使拥有超过500项半导体专利的林俊成,也无法使三星先进封装技术超越台积电。
三星电子试图挑战台积电的封装技术市场地位,联名MDI(多芯片集成)联盟已有30家成员,加速了先进封装技术的发展。对此,业界人士评论称三星正在利用异构集成封装技术打破台积电的技术优势,但也面临台积电可靠性及技术实力的竞争。此外,全球Chiplet市场规模预计将持续增长,并推动中国半导体销售额触底反弹。因此,投资者应关注相关上市公司的表现。
70岁首富钟睒睒宣布停止沉默,火力全开炮轰算法、拼多多、张一鸣等事件迅速成为公众关注焦点。选择江西作为发布会地点,原因之一可能是希望通过新闻力量让消费者更了解农夫山泉的品牌和农产品。在江西拥有三个基地的农夫山泉,果汁业务占据其营收中的重要地位,特别是17.5°鲜橙系列,表现优秀。然而,这也导致了果汁项目的亏损,而定价策略则是通过常温销售来保持口感和色泽。钟晱晱认为,如果不改进物流配送,可能会影响消费者的购买意愿。
汉堡王中国回应称门店关闭与当地加盟商结束合作所致,自称亏损严重。各地加盟商纷纷控诉称与汉堡王签订霸王条款,损失巨大。汉堡王指责加盟商食材问题严重,并未提供实质解决方案。相关新闻显示,部分加盟商宣称半年只卖90万元,无法盈利。事件引起了业界广泛关注。
美联储9月FOMC会议上决定继续降息50个基点,标志着新的降息周期开始。此次降息使得中美金融市场的不确定性增强,可能导致汇率波动加剧。同时,随着经济的放缓和就业市场的疲软,预计美联储将在后续进一步放松政策以支撑经济增长。预计未来美元指数将持续上涨,而美债收益率也可能有所调整。
10天内刷新了7个热搜,涉及“高价彩礼”话题。 10天内上涨7次,涉及“封禁高薪员工”问题。 2天内吸引13万用户围观,涉及老板与员工之间的“同框秀”。
日出东方:凭借华为的加持,股价翻倍;前涉足多个领域,业务频繁变更;首次牵手华为,股价大幅上涨。根据市场消息,公司在乌克兰东部哈萨克斯坦地区新建了一个全液冷超级充电站,并获得了市场的热烈反响,股价涨幅达193.7%。日出东方创始人徐新建表示,公司将不断探索新领域,同时充分利用华为的影响力,提升竞争力。近年来,日出东方频繁更换业务板块,涉足多种领域,但由于业务频繁变动,导致市场份额逐渐下降。此次牵手华为后,公司有望重新崛起,值得关注。
随着存款利率持续下行,部分储户将存款资金转向更高收益的投资渠道,银行揽储压力增大。为稳定存款规模,11月以来多家银行推出特色存款,部分银行特色存款利率出现逆势上行。这体现了银行根据存款市场与自身负债成本、经营情况进行合理重定价。多家银行加大揽储力度并推出特色存款产品以减缓存款流失。此外,近期权益市场投资热情回暖,为减缓存款流失,特色存款再次“上桌”。
阿里巴巴电商事业群成立,蒋凡担任负责人,整合多项业务。此调整旨在拓展海外市场,加强集团化管理和提升执行力。业内认为,电商市场正处新时代,电商企业需要具备更强供应链能力和全球化竞争力。
华为云以第一的位置赢得了《中国行业大模型市场报告2024》中的政务大模型市场份额。同时,在各个领域取得了领先地位,如政务、汽车、金融等,并且盘古大模型也助力政务创新和智慧城市的发展。华为云还将继续携手各地政府和合作伙伴,打造更优质、高效的政务大模型解决方案和服务。
摘要: 在此次半导体博览会上,中国半导体行业协会理事长陈南翔表示全球半导体销售额逐步走出下行周期,迎来新的产业发展机遇。他预计2024年国产半导体设备销售收入将增长35%,规模超过1100亿元。此外,科卓半导体总经理王付国表示,当前是中国半导体设备行业处在重要发展机遇期。这一背景下,国内半导体市场庞大,许多关键设备需要从国外进口,这对行业的稳定发展带来了一定风险。
本文讨论了人工智能领域的两个争议焦点:通用人工智能的发展路径以及Transformer架构与世界模型的区别。文章指出,尽管大语言模型已经在某些方面展现出了“通用人工智能的火花”,但仍面临诸多挑战,包括如何克服现有的技术瓶颈和理解复杂的大脑机制等。同时,关于AGI何时能真正应用于现实的问题引起了人们的思考。作者提出,AGI的发展之路需要结合现有技术,并探索新的神经网络架构、大脑和认知科学等领域。总体而言,本文旨在探讨AGI的概念及其潜在的应用前景,同时也揭示了目前关于AGI发展的各种观点和争论。