关于商业领袖索寒雪谈论的合作意愿与大国云计算企业商汤科技之间的相关合作话题。他提到，由于算力对AI发展的重要性，数据中心对AI应用提供了计算和数据存储的支持，但在运行过程中需要考虑设备的冷却问题，需要通过空调或液冷系统等设备消耗大量电能。徐冰认为，当前中美都在积极推进AI基础设施建设，尤其是在能源领域。徐冰还介绍了最近业界发生的一些重大事件，如微软和贝莱德的合作以及马斯克在9月份发布的H100集群。

中国云服务商商汤科技的CEO徐冰近期在接受媒体采访时表示，中美两国正在加速推进AI基础设施建设，特别是在能源领域。
徐冰指出：“中国政府已明确提出到2030年将实现碳中和的目标，这为数据中心的绿色化提出了更高的要求。”因此，数据中心的能耗问题是必须要解决的问题。“数据中心必须考虑如何在满足人工智能运算需求的同时，尽可能地降低能耗。”
他表示，考虑到大数据中心的规模和复杂性，数据中心的冷却成为了一个挑战。传统的空调冷却方式效率低下且耗能巨大，而液冷技术则能够有效降低数据中心的温度波动，提高散热效率。
在当前的环境下，美国也正积极推动AI基础设施的发展。据《华尔街日报》报道，微软计划在未来五年内投资约100亿美元用于其云服务业务，并计划推出Azure AI Platform，这将进一步推动AI在中国市场的快速发展。
然而，微软和贝莱德的合作也引起了业界的关注。在这一合作中，微软不仅提供了一套完整的云服务解决方案，而且还将其深度整合到了贝莱德的投资和咨询业务中，这无疑将加速贝莱德在全球范围内的AI发展。
在近日，特斯拉公司发布了最新的H100集群，这是该公司目前最先进的自动驾驶汽车产品之一。这个集群由100台高性能计算机组成，预计将在2022年内完成部署，进一步推动了AI在汽车行业的发展。
总的来说，无论是中国的数据中心还是美国的AI基础设施，都需要面对冷却问题，寻找更为高效的散热方法。同时，中美两国也在积极开展相关的合作，共同推动AI的普及和发展。