欧洲人工智能产业在全球分工中，似乎找到了一个独特的定位——会议主办。2023年，欧洲举办的全球性AI峰会数量高达近20个，是美国的三倍、中国的五倍[1]，在人工智能权威杂志《AI Magazine》评选出的“2023年度十大AI事件”中，欧洲承办的会议占比更是达到了70%[2]。然而，众多的会议并没有转化为等量齐观的科技成果，其显性成就仅体现为一系列以《人工智能法案》为代表的管理办法出台。
    欧洲议会通过的《人工智能法案》，引来大洋彼岸美国的调侃。纽约研究机构CB Insights的首席执行官戏谑道，欧洲拥有的AI法规甚至多过像样的AI公司，鼓励欧盟继续努力成为一个技术创新的“空壳市场”[3]。这一现象折射出欧洲人工智能产业发展滞后于中美两国的尴尬现实。
    尽管如此，一家名为Mistral的初创公司在欧洲崭露头角，凭借其开创性的混合专家模式（MoE）架构，在大模型领域引发了广泛关注。Mistral的核心团队由三位有着深厚学术背景和硅谷工作经验的法国青年组成，他们成功研发出了性能直逼GPT-4的Mistral 8x7B模型，并且最近还推出了接近商业化应用的超大杯模型Mistral Large。
    然而，深入探究这家被法国总统马克龙赞誉为“欧洲的OpenAI”的公司后发现，其背后却充满了美式印记。从创始人履历到融资结构，再到主要客户来源，Mistral更像是披着欧洲外衣的美国企业。其人才与资本均深度依赖美国科技巨头，而欧洲各国政府虽竭力扶持，但Mistral的成功案例也暴露了欧洲人工智能产业的痛点：顶尖高校培养的人才不断流向美国，缺乏成熟的互联网和软件行业基础支撑，导致难以孵化出具有国际竞争力的本土AI独角兽。
    欧洲人工智能的发展困境并非偶然，早在2018年，就有超过200位学者联名警告欧洲在该领域的落后态势[8]。历史的轮回仿佛重演，正如过去消费电子与互联网时代那样，美国持续引领创新，中国紧随其后，而欧洲则似乎只能扮演制定规则的角色，面对潜在的风险和挑战。
    近期，Mistral宣布与OpenAI的主要投资方微软达成重要合作，这进一步引起了欧盟相关部门对其潜在风险的关注，并启动了深入调查[7]。这场人工智能的全球竞争格局中，欧洲看似找到了自己的一席之地，但实际上可能只是在重复过往的故事：美国创新，中国追赶，而欧洲则忙于立法与监管。欧洲若想打破这种宿命般的轮回，必须重新审视并解决其产业生态中的根本问题。