来源：3月6日，科技专家王煜全在直播中深度剖析了当前人工智能的发展阶段与未来的变革趋势。他强调，虽然AI技术已展现出强大的动物智能水平，但距离通用智能仍遥远。然而，中国有机会通过理解并利用AI变革规律，实现在该领域的反超，并孕育出下一批20年的超级巨头。
【一、人工智能的现状与局限】
王煜全指出，以OpenAI最新推出的视觉生成模型Sora为例，尽管能生成高度逼真的视频片段，但在模拟真实物理世界和理性思考层面，AI尚存在显著差距。人类智能不仅依赖于记忆预测模型，更在于理性能力，能够构建语言交流和社会共识，形成对世界的普遍理解。
【二、向群体智能迈进的机会】
要实现通用智能，关键不在于单项智能的强化，而在于发展智能社会，让多个智能体学会交互协作，在共享经验中积累智能。如同人类社会的进步依靠群体协同进化，AI领域也需要跨过单一智能到多智能协作的鸿沟。
【三、单项智能的价值与应用潜力】
尽管离通用智能尚远，单项智能如视觉智能（Sora）的进展揭示了巨大的商业机会。它不仅推动了生成技术的创新，也为各行业提供了节能增效的新可能。比如，通过预处理技术和模式识别，AI在教育、健康等领域将催生专业的智能化服务。
【四、从AIGC到AIGS的跨越】
王煜全强调，简单的生成并不能带来持久的竞争壁垒，真正的价值在于提供复杂服务，即从AIGC进化为AIGS（人工智能生成服务）。通过对不同行业数据进行深度预处理，结合大模型训练机制，有望产生具有专业壁垒的智能解决方案。
【五、抓住跨界碰撞的新商机】
随着单项智能化加速，未来的转折点将出现在跨界融合中，例如通过AI Agent实现智能间的协同工作，催生新的商业模式。下一个二十年的巨头将诞生于那些能有效整合多种智能服务，解决实际问题的企业。
总结：
面对人工智能的新一轮浪潮，我们正处于一个伟大时代的开端。历史不会重复，但其韵脚相似，正如工业革命到数字革命的演变，新一轮的人工智能革命也将遵循类似的规律。把握住这一机遇，深入挖掘用户需求，高效利用数据预处理及跨界融合，将成为创造未来价值的关键。
