硅谷前沿 | 硅兔君
在AI技术迭代的浪潮中，一位身处硅谷创业洪流的创业者掷地有声：“我聚焦于业务造血，而非模型竞赛，ChatDesigner仅用四个月便上线，而第五个月便开始探索自我盈利之道。十年前，增长至上；十年后，单纯依赖烧钱的增长模式难以为继，即便是AI领域亦是如此。”
2023年全球AI行业呈现前所未有的繁荣景象，GitHub前CEO Nat Friedman和Daniel Gross联手创立的AI Grant以破纪录的一亿美元投资了初创企业Magic，该企业在短短一年内从众多竞品中脱颖而出，其AI编程助手受到业界瞩目。
新名词“ChatGPT Wrapper”、“Copilot”、“AI Agent”以及“AGI”等如同财富密码般涌现，似乎触及这些领域就意味着有望搭乘独角兽的快车。尽管整体风险投资规模缩水，但投入AI领域的资金却逆势上涨，占据全年投资额三分之一以上，高达626亿美元，远超历史同期水平。
然而，造神速度与陨落速度并驾齐驱。ElevenLabs这家AI语音公司仅仅一年多就跻身独角兽行列，风光无限，而去年风头正劲的Jasper AI却经历裁员、创始人离场、估值下滑，一时黯然失色。
硅谷VC UpHonest Capital揭示，AI创业的马太效应加剧，汰换速度加快。过去一年半里，AI技术革新、商业应用及资本投入均达到了史无前例的高度，Coatue预测AI渗透用户的速度将比移动互联网时代缩短一半时间。
面对AI淘金热浪中的巨变，硅谷创业者与投资人有了哪些崭新的洞见？融资数字背后又浓缩着怎样的AI创业现实？AI创业有哪些潜在机遇与陷阱？作为VC，如何才能在这场淘金热中找准姿态？
硅兔君深入对话20多位创投界与人工智能专家，试图梳理出北美上演的AI淘金狂潮背后的得与失。
【基石模型：一场疯狂的“造锤子”运动】
2023年8月，Transformer架构奠基论文《Attention is all you need》的最后一位Llion Jones离开谷歌，投身打造全新路径的AI模型公司，初始估值即高达2亿美元，远超多数初创企业的估值。
Transformer架构引领了生成式AI技术的突破，通过一次性处理所有信息，并利用注意力机制对不同距离的单词进行结合，打破了原有的序列处理结构，实现了并行训练。随着数据量、参数规模和算力的提升，如OpenAI的GPT系列模型逐渐展现出“涌现”能力，拟人程度日益提高，但同时也带来了指数级增长的训练成本。当前，最吸金也最热门的便是这场“造锤子”运动——基石模型的构建。据统计，2023年大部分AI风险投资被基石模型吸纳，其中OpenAI与Anthropic两家公司的融资额累计达到170亿美元，占总投资额的近三分之一。而这一趋势很可能将持续下去。
大模型碎钞能力惊人，使得VC的投资相形见绌，因此VC在基石模型领域的参与度并不高。相比之下，云服务商与科技巨头凭借雄厚的资金实力成为基石模型公司的长期伙伴。微软Azure云通过整合OpenAI服务，在短短六周多的时间里即可回收其100亿美元的投资成本。
此外，基石模型公司格局分化明显，北美市场已形成由OpenAI、谷歌、Anthropic、X.ai等引领闭源模型发展，Meta、Mistral则在开源生态上独领风骚。
对于初创企业而言，直接构建自
