自2020年首份《全球AI人才追踪》报告发布以来，历经数载变革，AI领域的职业格局呈现出新的变化态势。MacroPolo以国际顶级人工智能会议NeurIPS为样本数据源，该会议在2022年共接收了创纪录的2671篇论文，相较于2019年的1428篇大幅增长，接受率也从21.6%提升至25.6%，展现了AI研究活动的活跃度和竞争力。
根据报告的核心发现：
1. 美国作为全球AI研发重镇的地位依然稳固，不仅吸引了75%（较2019年的58%有所增加）的顶尖AI研究人员（依据本科学历统计），更是全球排名前2%顶尖AI人才首选的工作地，并拥有超过六成的顶尖AI研究机构。2. 在美国和中国之外，英国、韩国及整个欧洲地区对于顶级AI人才的吸引力逐渐增强，而印度和加拿大的人才输出比例相对下降。同时，中国通过扩大国内AI人才库，在满足自身快速发展的AI产业需求方面取得了显著成效，培养出全球顶尖AI研究人员的比例已从2019年的29%跃升至2022年的47%。
3. 值得关注的是，中国和印度两国在留住本国AI人才方面的表现均有提升。尤其是印度，曾经几乎全部AI顶尖人才都选择出国发展，而在2022年，这一比例下降至80%，有20%的印度AI顶尖人才选择留在本土工作。
4. 报告还揭示了一个普遍现象：过去几年间，顶尖AI研究人员的整体流动性呈现下降趋势，选择在国外工作的外籍人士占比由2019年的55%减少至2022年的42%，意味着更多的人才倾向于在国内发展。
综上所述，《全球AI人才追踪2.0》报告以详实的数据描绘了全球AI人才流动的新格局，揭示了各国在AI人才竞争中的战略调整与布局变化，预示着未来全球AI产业发展将更为倚重本土人才培育与保留。
