中国的数字人才供应与需求失衡问题日益严重。《产业数字人才研究与发展报告（2023）》预计我国数字人才存在约2500万至3000万的缺口，其中AI研发与开发人员需求最多，而算法工程师则紧随其后。同时，一些关键而细致的岗位也急需填补，如能准确应用复杂模型并将其转化为实际应用的专家，这些都需要高学历人才的关注和投入。在这一背景下，培养具有前瞻性和行业针对性的数字人才显得尤为重要，以适应数字经济时代的挑战和机遇。
随着数字化进程的加速，中国正在经历一场数字人才的变革。根据我们发布的《产业数字人才研究与发展报告（2023）》，未来几年，我国数字人才的需求量将超过2500万到3000万。从数据分析的角度来看，AI研发与开发人员、算法工程师以及能够准确应用复杂模型并将其转化为实际应用的专家是当前最短缺的岗位。
首先，AI的研发与开发人员是数字人才的主力军。在人工智能领域，计算机视觉、自然语言处理、深度学习等技术的进步，使得AI的应用场景越来越广泛。然而，目前在AI技术研发中，仍面临诸多挑战，如模型的优化、数据的获取和存储、技术的创新等。因此，我们需要大量的AI研发与开发人员来推动AI技术的发展。
其次，算法工程师也是数字人才的重要组成部分。在大数据时代，算法工程师的角色至关重要。他们需要通过编写算法，来解决实际问题，提高效率。这不仅包括机器学习、深度学习、数据挖掘等领域，还包括数据库管理、系统架构设计等领域的知识。
再者，对于那些能够准确应用复杂模型并将其转化为实际应用的专家，他们是数字人才中的稀缺资源。这包括数学家、物理学家、生物学家、化学家等专业领域的专家，他们对前沿科技有着深厚的理论基础和实践经验。
在此背景下，培养具有前瞻性和行业针对性的数字人才显得尤为重要。为了适应数字经济时代的挑战和机遇，我们需要培养具备以下几个特质的人才：
一是具有全球视野。在这个信息爆炸的时代，需要有全球化的眼光，能够理解和分析不同国家和地区的技术发展情况，以便更好地制定战略。
二是具有强烈的责任心。数字人才的工作环境往往比较特殊，比如云计算、大数据等，这就要求他们在工作中要有高度的责任感。
三是具有持续的学习能力。数字人才的知识更新速度非常快，需要有持续学习的能力，以跟上科技发展的步伐。
四是具有团队合作精神。在数字人才中，往往是多个专业领域的专家共同协作完成一项任务。这就要求他们有良好的团队合作精神。
总结来说，虽然数字人才存在一定的供需失衡问题，但只要我们努力培养和引进合适的数字人才，就能够应对这个挑战，抓住这个机遇，推动数字经济的发展。