AMD发布首个小语言模型AMD-135M，体积小巧，针对性强，适用于企业部署。推测解码方法在单次前向传播中生成多个候选token，可提高性能并降低内存占用。其训练代码、数据集等已开源，性能领先于开源小模型。

摘要：本文主要介绍了一个新的AMD小语言模型——AMD-135M，它的发布标志着我们在AI技术领域又向前迈出了重要的一步。AMD-135M是一个针对企业部署的高效小语言模型，它具有小巧的体积和针对性强的特点，能有效提高企业网络系统的性能和稳定性。
第1部分：引言
随着科技的发展，人工智能已经成为了各行各业不可或缺的一部分。而在这其中，自然语言处理（NLP）的应用更是起到了举足轻重的作用。传统的自然语言处理模型往往需要大量的计算资源和内存来实现，这对于企业的IT设备资源是一个很大的限制。因此，如何设计出更加高效的NLP模型就显得尤为重要。
第2部分：AMD-135M的研发背景
AMD成立于2018年，是一家专注于AI技术研究的公司。自成立以来，AMD一直致力于推动AI技术的发展，并推出了一系列的高性能AI产品。此次发布的AMD-135M就是AMD在这一领域的最新成果。
第3部分：AMD-135M的主要特点
AMD-135M的最大特点是体积小巧，这意味着它可以轻松地嵌入到各种设备中，无需增加额外的空间负担。此外，AMD-135M还特别注重性能，它通过一次前向传播即可生成多个候选token，大大提高了性能并降低了内存占用。
第4部分：AMD-135M的训练代码与数据集
AMD-135M的训练代码和数据集都已经开源，任何人都可以自行进行开发和使用。这个项目的目标是让更多的人能够接触到优秀的AI模型，从而推动AI技术的发展。
总结：
总的来说，AMD-135M的发布不仅标志着我们在AI技术领域取得了新的突破，也为我们打开了一个新的发展道路。我们期待在未来，AMD能够推出更多优秀的小语言模型，为我们的生活带来更多的便利。