近年来，在政策层面对自主技术研发提出明确要求并确立“先试点后全面”的发展战略背景下，曹鹏通过深入实践和调研揭示出当前一个普遍存在的问题：国产化与产业数智化升级转型之间存在着显著脱节。许多国产化措施未能真正嵌入产业实践中去创造实际价值，且存在仅作静态替换的现象，即缺乏基于未来升级的长远规划，导致国产化进程中前瞻性不足且发展潜能受限。曹鹏强调，国产化的建设不仅要实现真材实料的替代和应用，更应积极构建并释放新质生产力的价值，旨在不断突破产品技术壁垒，逐步完善产业生态系统，以及拓宽行业应用领域。
在接受经济观察报专访时，曹鹏表示，今年选择撰写关于新质生产力的提案，源于对国家层面多次强调加快发展新质生产力的响应。新质生产力的核心在于以云计算、人工智能等先进计算技术为基础，与数智化设备和劳动力紧密融合形成的创新生产形态。在全球形势变幻莫测及国内数字经济深度发展的大趋势下，新质生产力的发展迫切需要核心技术实现自主可控，关键技术进行自主研发。
曹鹏指出，经过一年的履职观察，他发现在部分领域中，国产化的实施仍停留于简单的替代阶段，欠缺面向未来的战略规划，这无疑削弱了国产化的前瞻性和发展潜力。同时，“国产化”与“产业数智化升级”之间的断裂现象普遍，他坚信国产化并非企业平稳运行的备选方案，而应成为驱动数智化升级的核心引擎。因此，提案中建议借助国产化算力基础架构来助推新质生产力的进步，力求在真替真用的基础上，充分挖掘和发挥新质生产力价值，促进产品技术不断创新，优化产业生态体系，并逐步拓展行业应用场景。
对于像京东这样的互联网巨头来说，新质生产力的真实内涵究竟是什么？曹鹏认为，虽然我国产业结构相对完整，但在质量、效率、创新等方面尚存改进空间。政府工作报告明确提出要大力发展现代化产业体系，加快培育新质生产力，这为我国迈向高质量发展和实现中国式现代化指明了关键路径。京东作为新型实体企业的代表，凭借其创业之初就具备的实体根基，在新一轮科技革命的大潮中，运用前沿科技与数字技术提升供应链效能，帮助企业降低成本、提高效率，走出了一条新型实体企业发展之路。京东愿意开放自身积淀的基础设施能力，分享数字技术和实践经验，以“实体助力实体”的方式推动各行各业的数字化转型升级。
京东内部对于新质生产力的理解与探讨深入而全面。新质生产力不仅涵盖科技创新元素如云计算、大数据、人工智能和工业科技等，更强调利用这些科技创新解决全产业链的关键问题，通过数实融合实现价值倍增效应，既要在产业数字化上有所建树，也要在数字产业化方面产生实质性影响于国民经济。
针对当前数字化转型面临的问题，实质上就是新质生产力亟待破解的挑战，包括高投入低产出的技术困境、企业单点或单一环节改造而整体产业链协同效应不彰，以及国产化过程中往往侧重于传统技术替代而非面向未来发展等。
曹鹏列举实例阐述了“国产化”与“产业数智化升级转型”脱节的具体表现。不少企业在国产化进程中采用简单的架构对位替换，如服务器替换服务器，集中式存储替换集中式存储等，如此一来，尽管搭建起了国产基础设施，但在能力提升方面并未取得实质性进展。如果能借国产化进程引入云平台、分布式、云原生和AI相关技术，则能使企业实现数字化能力的整体跃升，加速业务创新进程。
谈及大型国央企等行业龙头在国产技术应用中的角色时，曹鹏以产业链长模式为例，指出这些企业在面向产业链转型进行整体规划的过程中，既承担着满足国家重点产业链战略发展目标的任务，又从场景和需求出发，扶持“专精特新”中小企业解决产业链关键问题，提供明确的市场环境、生态系统支持甚至资金援助，从而降低中小企业独立创新过程中的不确定性风险和资源整合难题。
此外，数据链长模式中，行业龙头企业通过整合整个产业链的数据资源，一方面充分发挥数据在产业链全局范围内的价值；另一方面吸引中小企业参与其中，通过汇聚各方力量实现数据在场景中的有效应用和商业价值创造，京东云鼎模式便是在京东零售产业链上让中小商家安全高效地利用京东数据发挥价值的一种成功商业模式。
最后，行业云模式是基于企业自身的数字化转型成果，沉淀并输出端到端的行业数字化能力，为中小企业提供开箱即用式的赋能服务和包含国产化在内的云智算资源，切实解决中小企业在数字化转型过程中面临的动力缺失、专家匮乏以及资金短缺等问题，助力其实现快速高效的上云用数赋智之旅。
