脉脉创始人兼CEO林凡建议企业根据“规模、场景、技术”三个原则来衡量AI应用落地的难度，并划分了3个难度层级，相应的投入门槛分别为100万、1000万、1亿元。目前AI在企业生产方面的应用主要停留在对人力进行辅助的层面，直接取代部分员工尚不太现实。此外，今年天猫双11平台将投入数百亿，助商家生意增长、经营降本。
《基于规模、场景和技术三维度的企业AI应用评估及投入策略》
一、引言
随着科技的进步和经济的发展，人工智能（AI）的应用越来越广泛。然而，真正将其融入企业的日常运营中还需要考虑到各种因素，包括AI技术的成熟度、市场规模以及业务场景等。
二、AI应用的挑战
对于企业而言，AI的应用面临的主要挑战是如何在安全、可控的前提下，有效地利用AI技术提高效率，降低成本。
三、AI应用的难度层次及其投入门槛
从易到难，我们可以将AI应用划分为三个难度层次：第一是低级AI应用，如数据处理、算法开发等，这一阶段的成本较低；第二是中级AI应用，如机器学习、深度学习等，其成本相对较高；第三是高级AI应用，如语音识别、自然语言理解等，其成本非常高昂。
四、企业投资AI应用的成本预算
100万：适用于初级AI应用，比如数据分析和文本处理。\n1000万：适用于中级AI应用，比如机器学习和深度学习。\n1亿元：适用于高级AI应用，比如语音识别和自然语言理解。\n五、结论
综上所述，企业在决定是否使用AI应用时，需要综合考虑自身的资源条件、市场情况以及AI技术的成熟度等因素。只有在深入了解自身情况的基础上，才能制定出最适合自己的AI应用投入策略。在这个过程中，资金投入是一个重要的考量因素，因此我们需要根据自己的实际需求来合理规划投入金额。
以上就是关于企业如何根据规模、场景和技术来衡量AI应用落地的难度及投入策略的探讨，希望对企业有所帮助。在未来，随着AI技术的进一步发展，我们期待看到更多的企业和个人通过AI技术实现自我提升和突破。
