昨日，人工智能界巨擘Yann LeCun与硅谷科技圈知名播客Lex进行了一场长达3小时的巅峰对话。本城第一时间深入剖析这场对话的核心，并分享这位Meta首席AI科学家、纽约大学教授及图灵奖得主对人工智能未来发展特别是开源AI的独到见解。在对话中，LeCun强调了开源AI的巨大潜力和现存挑战。他不仅透露了团队即将推出的Llama 3等里程碑式大模型，还直面了外界对于AGI（通用人工智能）可能带来的灾难性后果的担忧。他表示，尽管AGI终将问世，但它更有可能成为人类智慧的延伸而非威胁。
针对当前大型语言模型如GPT-4和即将登场的Llama-3，LeCun提出了颠覆性的观点。他认为这些模型在语言处理上表现卓越，但在理解世界运行规律、物理法则以及进行逻辑推理、记忆检索等方面尚无法比拟人类智能。他提倡超越单纯的语言输入学习，转向通过观察和感知世界以提升AI的认知能力。
此外，LeCun对LLM（大型语言模型）的局限性进行了深度剖析，指出它们目前难以进行深度思考和周密规划。他提出未来应借助蕴含潜变量的模型，在感知、记忆、规划和推理等方面取得突破，从而逐步逼近人类水平的通用智能。
在探讨商业前景时，LeCun乐观地表示开源AI并非无利可图，企业可通过广告和企业服务获利。同时，他主张打破巨头垄断，推动顶尖系统开源，倡导多元化的AI生态，以促进全球范围内的使用和微调。
关于AI的社会影响，LeCun反驳了AI可能导致灾难的观点，但他也警示了AI武器化的风险。他坚信，通过设置合理的“护栏”，开源和多元化可以有效祛除AI系统中的偏见和审查问题，使AI助手更为安全纯净。
展望未来，LeCun寄望于机器人领域，期待在未来十年内实现重大突破，尤其是在让机器人理解和制定行动计划方面。他提倡通过分层规划的方法，结合认知和深度学习技术，使得AI助手能够更好地辅助人类生活和工作。
总之，LeCun在这场深度对话中勾勒出了一幅充满挑战与机遇的人工智能未来画卷，强调了开源、多元化以及模拟人类思维方式在构建真正意义上智能系统的重要性。他的洞见无疑为全球AI发展指明了新的方向。
