2月18日，由OpenAI推出的文生视频AI工具——Sora，在科技界、资本界以及影视界引发了持续的热议，其创新突破与现存问题均成为焦点。图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆对OpenAI提出的“世界模拟器”定位提出见解，他认为尽管Sora能根据提示词生成大量逼真视频，但这并不等同于系统理解物理世界的运作机制，生成视频的过程与基于世界模型的因果预测机制迥异。通过分析OpenAI公开披露的数十份视频样本，杨立昆的观点得到了具体例证，如老奶奶吹蜡烛火苗不动、东京街头女子步伐错乱、破碎玻璃杯中液体流向异常以及反向跑步的男子等场景，揭示了Sora在模拟物理规律方面的不足。
尽管OpenAI凭借明星效应吸引了大量关注，而谷歌同日发布的Gemini 1.5 Pro则相对黯淡，但无论是硅谷巨头的AI项目还是中国的大模型创业公司，外界的关注点始终围绕着这些AI工具的实际应用效果。
Sora所生成的视频在影视行业内赢得了普遍认可，尤其在画质、细节表现、光影色彩等方面达到了较高的精细度。Mystery Novel视觉预演工作室创始人牛萌琛对此表示，对于导演来说，Sora可作为拍摄前期镜头设定的初步参考，同时在广告片制作中也有助于概念沟通和确认。然而，对于更复杂的镜头运动、光影色彩调控及人物动作细节等方面，目前AI尚无法达到客户满意的水平。
多位影视从业者指出，尽管Sora存在诸多惊艳之处，但bug也显而易见，例如视频中的角色动作错误、物体状态逻辑矛盾等问题。对此，OpenAI承认Sora可能在模拟复杂场景物理原理、理解因果关系以及精确描述随时间推移发生的事件等方面存在困难。
尽管如此，业界专家普遍认为这些问题源于概率模式逻辑的根本缺陷，中科深智创始人兼CEO成维忠强调，由于Sora并非严格的推理模型，目前存在的因果关系推理问题实为当前所有类似模型共有的瓶颈，类似于大模型普遍存在幻觉现象，未来随着训练强度的提升，该问题有望得到改善，但仍无法彻底根治。
南洋理工大学副教授张含望曾在GAIR全球人工智能与机器人大会上指出，要真正破解底层逻辑难题，因果关系是必经之路。不引入因果关系，大模型只是基于表面相关性进行推断，答案准确性难以保证。
Sora之所以引发广泛关注，不仅在于其超越同行的画面质量，更在于人们对其即将带来的行业革新寄予厚望。时光矩阵联合创始人郁刚从影视行业的角度出发，既担忧Sora将对特效公司带来冲击，又欣喜地预见它将极大地改变视频生产的成本结构，推动影视行业向服务业转型，并重新定义视频生产流程。
然而，专业动画师Owen Fern认为，目前谈论"Sora颠覆行业"为时尚早，他表示AI视频的质量虽高，但在满足客户对精雕细琢作品的需求上仍有待观察，且目前AI生成视频在物体运动轨迹、人物四肢协调等方面的问题限制了其实用价值。
浙商证券分析认为，短期内，Sora及同类产品可以大幅提升图像和短视频的制作效率，革新创意生产和营销工作流程，而对于长视频和游戏等领域，受限于模型在准确理解因果关系等方面的难点，现阶段或以提供美术灵感支持为主。中长期来看，Sora及同类产品将深度参与信息生产和分发环节的变革，PGC将广泛应用AI工具辅助生产，UGC借助AI工具或将逐步替代部分PGC功能，其间，AI生成视频工具的商业化进程将会加快。
