百度李彦宏揭示应对美国AI芯片出口限制策略，本土技术实力保障用户体验
    3月7日的最新报道指出，在最近的一次财报电话会议中，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏透露了百度如何在美国针对高性能AI芯片出口限制政策下，凭借自身强大的本土软件技术确保用户服务体验不受影响。尽管美国政府对英伟达和AMD等厂商的先进AI芯片实施了对华出口限制，百度在短期内并未受太大影响。
    2022年10月以来，随着美国政策的收紧，百度面临无法获取尖端AI芯片的局面，包括用于训练和推理任务的英伟达高性能GPU。即便英伟达推出符合规则可对中国出口的A800、H800系列，但在2023年10月，美国再度升级限制政策，使得这些芯片及高性能游戏显卡RTX 4090也受限，国内AI行业普遍受到影响。对此，李彦宏在百度2023年第三季度业绩说明会上明确表示，百度拥有充足的人工智能芯片储备，足以在未来一至两年内持续更新其核心AI大模型“文心一言”。
    李彦宏强调：“文心一言并不极度依赖顶尖芯片，百度现有的芯片库存以及替代品将充分支持终端用户的各类AI本地应用需求。”同时，他指出，长期来看，芯片进口限制必然会影响中国AI发展的步伐，但百度正在积极寻求并采用替代方案，即使它们在性能上略逊于美国芯片。
    在最新的第四季度财报会议上，李彦宏进一步阐明，美国的芯片出口管制未对百度造成重大冲击，至少在短期内不会感受到影响。百度目前所持有的英伟达GPU库存和采购能力完全能满足当前AI服务、AI原生应用的需求，以及部分未来项目如“文心一言”的开发动力。
    百度独特的四层AI技术架构——芯片层、框架层、模型层与应用层，各层级间紧密联动、反馈不断，实现从底层到顶层的端到端优化。这一架构下，百度自研了高端芯片昆仑、飞桨深度学习框架和文心预训练大模型等关键技术。虽然芯片层遭遇挑战，但百度在其他三层仍有巨大创新空间，并具备独特竞争优势。
    资料显示，除了曾倚重英伟达的AI芯片外，百度自主研发的XPU架构昆仑芯已迭代至第三代，预计将在今年上半年实现量产。其中，昆仑2代芯片早在2021年就实现了7nm工艺的量产，性能相比前代提升高达2-3倍。
    面对美国芯片出口限制升级，百度等国内AI巨头加速推动自研芯片及国产AI芯片的使用。据业内消息透露，即使英伟达计划推出的新型AI GPU如HGXH20、L20 PCIe及L2 PCIe，其性价比相较于一些国产AI芯片并无优势。
    李彦宏还骄傲地指出，百度构建了中国最具成本效益的AI基础设施，并结合公司创新的AI架构，使百度在市场竞争中占据有利地位。
    值得关注的是，百度发布的2023年全年及第四季度财报显示，年度总营收达到1345.98亿元，归属百度的净利润(non-GAAP)为287亿元，同比增长39%；第四季度单季营收349.51亿元，归属百度的净利润(non-GAAP)为77.55亿元，同比劲增44%，全年营收和利润均超出市场预期。