【多知网报道】近日，一场关于数学在人工智能（AI）领域重要性的热议引发广泛关注。数学作为一门基础学科，其在AI领域的核心地位不言而喻。加州大学BOARS（加州大学招生与学校关系委员会）发布的新指南更是强调了这一观点，规定自2025年秋季起，参加加州大学和加州州立大学入学的高中生，学习入门数据科学课程或AP统计学将无法替代代数II的学习。
一方认为，统计学、计算机科学及数据科学等综合性数学能力对构建现代AI至关重要；另一方则坚持基础数学如微积分、代数II等同样不可或缺。UC伯克利EECS教授Jelani Nelson联合31位行业大佬，包括马斯克、奥特曼以及英伟达、谷歌的科学家们发起倡议，明确指出：“强大的数学基础，尤其是代数、微积分和概率等核心概念，对于人工智能创新至关重要。”
然而，反对新数学标准的一方则表示量化能力对于个人和职业技能发展越发必要，部分教授和教育工认为数据科学课程有助于培养学生实际应用技能。加州大学洛杉矶分校统计系教学教授罗伯特·古尔德便对新规定表达了不满，他认为这类课程能激发学生兴趣并传授实用工具。
现实情况不容忽视，全球范围内基础数学成绩下滑的问题亟待解决。美国国家教育进步评估数据显示，2022年40%的8年级学生数学水平低于基础要求。在此背景下，强化数学教育不仅有利于推动AI技术的进步，也有助于缩小教育资源差距，促进STEM领域的多元化发展。
值得关注的是，国内企业界也认识到基础数学的重要性。华为创始人任正非多次强调基础研究尤其是数学对国家实力和技术领先的关键作用，并透露华为在全球设立了多个数学研究所，以支持AI及其他前沿技术的研发。综上所述，无论是国际学术界还是产业界，均愈发重视数学教育在培养未来AI人才中的基石作用。这场围绕数学教育标准的讨论无疑将进一步加强全球对于数学基础教育的关注与投入。
