英伟达在全球AI芯片市场中的霸主地位，除了得益于其强大的硬件技术底蕴外，更关键的在于耗费十数载心血构建的CUDA生态系统。这一独特优势使得其他厂商与平台在开拓市场时，长期以来只能通过模拟转译的方式实现对CUDA生态系统的兼容。然而，这一现状即将发生改变。近日，AI芯片巨头英伟达更新了CUDA 11.6版本安装程序中的EULA协议条款，明确且强硬地禁止任何以转译模拟方式实现对CUDA生态系统的兼容行为。自2021年起，英伟达已开始在在线EULA用户协议中发出此类警告，而今在CUDA 11.6版本推出之际，相关禁令正式写入安装过程中的EULA协议之中，其中一条关键条款明确指出：“严禁进行逆向工程、反编译或反汇编操作，并将由此产生的结果应用于非NVIDIA平台进行转译。”
此举明显剑指包括英特尔、AMD参与的ZLUDA项目在内的第三方项目，以及中国厂商登临科技GPU＋、摩尔线程、壁仞科技、沐曦集成电路等推出的兼容方案。尽管当前英伟达尚未点名具体对象，也仅停留在协议警告阶段，但未来采取进一步措施的可能性不容忽视。
针对这一变动，3月5日晚间，中国本土GPU企业摩尔线程发表官方声明回应称，其核心技术MUSA与MUSIFY并未受到任何影响。摩尔线程着重强调，MUSA和MUSIFY不仅不涉及NVIDIA EULA的相关限制性条款，而且开发者可以安心使用。
据悉，MUSA是摩尔线程自主研发并拥有完全知识产权的全功能GPU先进计算统一系统架构，与CUDA不存在任何形式的依赖关系。而MUSIFY则是为MUSA开发者量身打造的一系列开发工具，可助力开发者轻松完成应用移植与开发工作。借助MUSIFY，C++源代码能够转换为基于MUSA指令集的二进制代码，并最终运行在摩尔线程高性能全功能GPU上。
此外，摩尔线程还提供了一整套全面的MUSA SDK，这套SDK集合包含了运行时环境、编译器、GPU加速计算库、迁移优化工具等一系列开发工具包及计算库、神经网络加速库、通信库等资源，旨在帮助开发者高效开发出针对摩尔线程GPU深度优化的并行计算应用。
摩尔线程坚定表示，将继续发挥自身从芯片到显卡再到集群的全方位智算产品优势，持续打磨和完善MUSA技术体系，致力于为大模型训练与推理提供坚实的高性能算力支持。：芯智讯-林子；信息来源：快科技。
