人大初创与OpenAI的三次交锋:类似Sora的架构,我们早一年就发布了相关论文。

2024-03-07 热点资讯 关注公众号
    :智子引擎与OpenAI三次“撞车”揭示国内团队在大模型赛道的前沿创新能力
人大系初创与OpenAI三次“撞车”:类Sora架构一年前已发论文    
人大系初创与OpenAI三次“撞车”:类Sora架构一年前已发论文    Sora的横空出世,以其对scaling law的成功实践和颠覆性的技术架构,让中国创业公司——智子引擎的命运发生了戏剧性的转折。这家位于中关村的初创企业,在Sora诞生前曾苦口婆心地向投资人阐述一篇现今被ICLR 2024接纳的论文成果,却屡遭冷遇。春节过后,投资者蜂拥而至,争相学习Sora以及该团队的研究成果。
人大系初创与OpenAI三次“撞车”:类Sora架构一年前已发论文    这次惊人巧合的背后,是智子引擎与OpenAI之间的一次深度“技术碰撞”。近日,我们火速联系到智子引擎团队,深入了解了这场“撞车事件”的来龙去脉,并发现这并非孤例,而是智子引擎与OpenAI在多模态大模型领域内的第三次交集。
人大系初创与OpenAI三次“撞车”:类Sora架构一年前已发论文    智子引擎,这家由中国人民大学高瓴人工智能学院博士生高一钊于2021年创立的90后CEO领军企业,核心团队成员大多出自人大,并由卢志武教授担任顾问,他们选择在大语言模型盛行之际开辟多模态这一“无人区”赛道。2023年3月,智子引擎推出了全球首个公开评测的多模态对话应用ChatImg(元乘象),并在短短时间内迭代到了3.5版本,展现了强大的技术创新实力。
人大系初创与OpenAI三次“撞车”:类Sora架构一年前已发论文    其中,智子引擎与OpenAI新晋顶流项目Sora产生“撞车”的关键点在于其联合伯克利、港大等单位于2023年5月发表在arXiv上的VDT论文。卢志武教授在对比Sora技术报告时直言:“二者在技术架构上极其相似。”尤其是VDT论文中提出的Diffusion Transformer架构,不仅早于Sora采用,而且在时空注意力机制、模块化设计及统一时空掩模建模机制等方面与Sora有着异曲同工之妙。
人大系初创与OpenAI三次“撞车”:类Sora架构一年前已发论文    尽管VDT尚未实现Sora所展示的长达1分钟高质量视频生成效果,但卢志武教授解释道,这是由于计算资源限制,而非理论框架本身的缺陷。实际上,智子引擎通过物理实验已验证VDT在学习物理规律方面的强大能力,这一点与OpenAI的研发思路不谋而合。
人大系初创与OpenAI三次“撞车”:类Sora架构一年前已发论文    更令人深思的是,智子引擎与OpenAI之间的“撞车”并非首次,而是前后发生过三次。早在2020年,智子引擎前身团队在多模态大模型领域的研究就与OpenAI的CLIP不期而遇;随后,智子引擎发布的世界首个公开评测多模态对话应用ChatImg又提前一周抢在GPT-4之前面世;直至今年与Sora的技术架构再次高度契合,形成第三次“撞车”。
人大系初创与OpenAI三次“撞车”:类Sora架构一年前已发论文    这些“撞车”事件或许带有几分喜剧色彩,但实质上它们有力地证明了智子引擎作为国内大模型公司的代表,在通往AGI的道路上,其坚持的技术路线始终与业界领导者OpenAI保持同步甚至略有超前。这种持续跟进并勇于探索的精神,不仅是智子引擎的独有特质,更是我国众多AI研究团队不断缩小与国际尖端水平差距的缩影。
人大系初创与OpenAI三次“撞车”:类Sora架构一年前已发论文    尤其在Sora引领的AI视频新时代,国内外对AGI追逐的竞争日趋激烈,然而,诸如智子引擎这样的本土企业凭借原创核心技术,已在多个方面展示了世界领先的实力。如今,随着Sora引发全球关注,像VDT这样原本不易被理解的技术得以置于聚光灯下,为智子引擎带来了前所未有的曝光度与合作机遇,也预示着中国团队在大模型领域的未来充满了无限可能。
人大系初创与OpenAI三次“撞车”:类Sora架构一年前已发论文

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