在2024年全国两会上，“人工智能+”首次被提升至国家战略层面，成为政府工作报告中的行动方针。两会期间，雷军、刘庆峰、周鸿祎等代表委员纷纷将人工智能纳入建议之中，尤其对国产通用大模型的未来发展及其与国际间的差距问题展开了深度探讨。
此时，大洋彼岸GPT-4的地位正遭遇Sora等新一代大模型的全面挑战，它们以惊艳的表现引发全球关注。国产通用大模型的发展前景和中美之间的技术差距再次成为热议焦点。
两会热议：人工智能热潮涌动
两会现场，逾二十位人大代表及政协委员针对大模型进行了广泛讨论，涵盖了底层数据、算力支撑、模型构建以及应用实践等多个层面，为当前我国面临的挑战提供了诸多建言献策。其中，通用大模型成为了这场讨论的核心关键词，其受重视程度实属罕见。
技术瓶颈：三大挑战待破局对于国产大模型的技术短板，包括科大讯飞董事长刘庆峰、知乎创始人周源、京东集团技术委员会主席曹鹏、中科院计算机所研究员张云泉及360创始人周鸿祎在内的众多专家均发表了自己的见解。周源强调了对大模型数据采集进行监督审查的重要性；曹鹏提倡国产算力软硬协同的创新发展；张云泉则提出集中攻关AI芯片研制，并设立智能算力发展专项组等措施；而刘庆峰从算力、底座平台到源头技术研发等方面剖析了我国在通用人工智能领域的不足，并倡导制定《通用人工智能发展规划》，以缩小中美间的产业差距并打造我国的竞争优势。
未来发展：教育、人才与法规并重
除了技术突破外，教育体系改革、人才培养以及政策法规的完善亦成为两会代表们的关切重点。小米创始人雷军建议从义务教育阶段普及人工智能素养教育，推动高校相关专业建设，并支持大型科技企业和培训机构培养人工智能应用型人才。金杜律师事务所高级合伙人张毅则呼吁加速推进《人工智能法》的立法进程。
应用落地：赋能千行百业求突破
尤为值得一提的是，来自影视、体育、农村、养老、制造、文旅等各行业的代表也积极参与到人工智能发展的探讨中来。Sora对影视行业的影响引起演员靳东的关注，他认为尽管部分服务岗位可能被替代，但短期内人工智能难以撼动影视创作等行业。美的副总裁钟铮、拈花湾文旅董事长吴国平、天能控股集团董事长张天任等人则提及人工智能在制造业、文旅、养老等多元场景的应用潜力。
两会的热烈讨论揭示出国产大模型发展的缩影：面临技术挑战，需加强人才培养和政策引导，同时加快应用拓展的步伐。
中美差距几何？
ChatGPT引领的新一轮创新浪潮下，国内大模型领域呈现千帆竞发之势，部分玩家的大模型性能已达到或超越GPT-3.5，甚至局部能力可与GPT-4比肩。Sora的横空出世，在视频生成领域带来了颠覆性变革，其性能碾压同类产品，再次引发了对中美间技术差距的热议。
科大讯飞董事长刘庆峰在两会期间给出了定量分析，认为中国有望在1-2年内追平美国在通用大模型领域的技术水平。他指出，中美博弈的“主战场”在于通用底座能力的持续对标，以Sora为代表的成功案例正是基于GPT-4/4V的通用底座能力延伸而来。同时，刘庆峰还透露，讯飞星火大模型预计6个月内将达到GPT4/4V的水平，但随着GPT-5的发布，这一差距或将被拉长至一年以上。
刘庆峰的观点强化了一个共识：在全球人工智能竞争格局中，通用大模型已成为中美之间核心竞争力的关键所在。360创始人周鸿祎也在两会期间表达了相似看法，认为通用大模型的发展不仅是科技较量，更是关乎国家命运的战略要地。
过去一年，业界普遍认识到通用大模型的重要地位。在模型层，研究者致力于长文本处理、多模态融合、逻辑推理、数学编码等关键技术突破，以全面提升通用大模型的理解能力；基础设施层，自主可控的算力生态逐步建立，国产算力软硬件协同发展，为大模型的创新应用提供支撑。
最直观的变化体现在应用层面上，医疗、教育、广告营销、制造等各行各业的传统玩家，借助通用大模型底座平台与行业数据，加速实现大模型在各自领域的落地应用。然而，没有强大通用底座大模型的支持，行业大模型的发展将难以为继。
在此背景下，中国亟需自主可控且能对标国际一流水准的通用底座大模型。科大讯飞作为该领域的代表性企业，在过去一年取得了显著进展——成功研发出首个支持万亿浮点参数的国产化算力平台“飞星一号”，携手华为实现了国产算力自主可控，并基于此平台推出了讯飞星火V3.5，整体效果接近GPT-4 Turbo，初步构建起大模型产业生态。
依托强大的算力基础与不断升级迭代的通用大模型，科大讯飞已在医疗、教育、工业等领域实现了深度应用，率先构筑起了行业领先的大模型产业生态。截至今年1月，讯飞星火已拥有2400万纯用户，通过讯飞听见、讯飞星火APP、讯飞输入法等应用赋能亿万用户，累计吸引37万开发者加入，其中企业开发者数量达到24万，并通过形成的数据闭环驱动大模型的迭代和落地。
虽然取得了一定成绩，但我们仍需清醒认识并积极应对中美在底座大模型方面的差距。面对全球竞争日益激烈的态势，通用底座大模型呼之欲出，成为综合实力、可持续发展、稳固基业、支撑“AI+”战略实施的基石。
进入2024年，全球范围内的人工智能发展并未放缓，反而更为紧迫。Sora、Claude 3、Stable Diffusion 3等一系列重大突破相继出现，英伟达市值更是一举突破2万亿美元大关，展现出全球竞速的激烈态势。
相较于去年ChatGPT诞生之初百家争鸣的局面，今年国内参与者表现得更加冷静理智，因为一个共识已经深入人心：多模态融合将成为国内外科技巨头大模型迭代升级的重点方向；Scaling Law原则在实践中反复验证，各种流派的大模型逐渐走向统一；软硬件一体的产业链上下游共建通用底座愈发迫切，只有通用底座大模型才能奠定坚实的综合实力基础，支撑千行百业的智能化转型。
两会期间，刘庆峰提出了全面系统的建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》基础上，系统性制定国家《通用人工智能发展规划》，通过顶层设计推动通用人工智能的发展。他还提出了九点具体建议，涵盖加大投入、整合资源、加强源头技术研发布局、构建自主可控产业生态、推动高质量训练数据开放共享、建立公正可信评测方法等多个方面，并特别强调了人才培养、法律法规建设以及伦理人文研究的重要性。
综上所述，两会传递出的社会共识是：通用大模型是我国人工智能发展的必由之路。在全球竞争中，唯有实现算力与产业生态的自主可控，才能确保大模型的持续演进与广泛应用，从而在全球竞争格局中占据有利位置，掌握话语权。而在民生社会层面，以大模型为代表的新质生产力正在成为社会发展新型基础设施，助力各行各业提质增效。虽然目前我国在大模型领域仍存在差距，但如科大讯飞等核心玩家已探索出一条自主可控的发展道路，并赋能各个行业，这正是大模型真正价值的体现。
从“互联网+”到“人工智能+”，新质生产力带来的机遇令人期待，未来中国将在人工智能赛道上展现更大作为，前景可期。
