本文提到了学而思首席技术官田密对中国大模型创新的看法。他认为教育领域的大模型创新面临的挑战之一是如何保证学生获得准确的信息并降低错误的发生概率，同时还要防止孩子形成过度依赖。为了实现这一目标，学而思推出了“九章随时问”独立的大模型App，该应用采用了“RAG”技术以确保AI老师讲解的准确性。此外，学而思还会与其他产品、硬件和服务进行融合，提供API和智能体接口等第三方服务。田密预计，未来AI教师将成为教育生态的一部分，并可能成为一种全面的教育伙伴。
《学而思首席技术官田密：中国大模型创新的挑战与应对》
学而思，作为一家知名的在线教育平台，其首席技术官田密一直对人工智能和大数据的发展充满热情。他近期提出了一个观点，即教育领域的大模型创新面临的挑战之一是如何保证学生获得准确的信息并降低错误的发生概率，同时还要防止孩子形成过度依赖。
首先，如何保证学生获得准确的信息是教育领域的大模型创新面临的一个重要问题。在信息爆炸的时代，学生们需要大量的学习资源和知识来填充他们的大脑。然而，随着AI技术的发展，我们能够利用大数据和机器学习算法来生成更加精准的学习材料，甚至可以根据每个学生的个体差异和学习速度来进行个性化的教学。
其次，如何降低错误的发生概率是另一个关键的问题。尽管人工智能可以提供高效的学习辅助工具，但并不能完全替代人类教师的角色。因此，我们需要借助人工智能技术来提高教育的质量和效果。
再次，我们要防止孩子形成过度依赖。人工智能虽然具有自主学习和决策的能力，但它缺乏理解学生的真正需求和兴趣的能力。我们需要通过教育引导和实践，帮助孩子们建立正确的学习习惯，培养他们批判性思维和解决问题的能力。
对于如何实现这些目标，学而思推出了“九章随时问”独立的大模型App。这个应用采用了“RAG”技术以确保AI老师的讲解的准确性。此外，学而思还会与其他产品、硬件和服务进行融合，提供API和智能体接口等第三方服务。
田密表示，未来AI教师将成为教育生态的一部分，并可能成为一种全面的教育伙伴。他认为，大模型的应用将极大地改变传统的教育模式，使得教育更加个性化和智能化。
总的来说，教育领域的大模型创新面临着众多挑战，但只要我们善于运用人工智能技术，发挥好教师的作用，就能在保证教育质量的同时，避免过度依赖和错误发生。未来的教育，将是科技与教育的深度融合，是一场全新的教育革命。