近日，一款名为DUSt3R的AI创新工具在微软旗下的GitHub平台上引发了热烈关注。这款工具仅需2张图片、短短2秒钟，就能完成精准的3D重建，无需额外的测量数据支持。甫一上线，它便迅速蹿升至GitHub热榜第二位。实际测试中，有网友仅凭借两张照片就成功重建了自家厨房的三维模型，整个过程耗时不足两秒，令人惊叹其高效与便捷。
传统3D模型生成通常需要通过MVS算法估计相机参数并进行三角测量，而DUSt3R颠覆了这一常规流程，开创了一种全新的范式——能够对任意图像进行立体3D重建，无需依赖于相机校准或视点姿态等预设信息，只需提供两个以上图像，即可实现快速高效的3D建模。3D建模作为一种利用软件构建三维对象数学表现形式的技术手段，广泛应用于医疗、游戏、影视制作、建筑设计、产品设计以及虚拟现实等领域。当AI与3D建模相结合，一个崭新的时代由此开启：AI+3D建模技术借助机器学习算法的力量，自动化生成高质量3D模型，大幅提升了效率和准确性，并显著降低了制作成本。用户仅需输入关键词或上传一张2D图片，AI工具便可在短时间内生成多个初步3D模型，用户满意后还可进一步细化，获取精度更高的成品。
当前，海外在AI+3D技术研发上主要分为工业场景探索与非工业场景应用两大方向。谷歌的DreamFusion和英伟达的Magic3D代表着非工业领域的发展前沿，它们面向游戏、元宇宙中的3D资产设计；而在工业领域，PTC的Creo及Autodesk的Fushion360等衍生式设计软件则凸显了该技术的应用价值。
国内同样涌现出一批颇具影响力的3D生成AI模型。字节跳动研究团队研发的MVDream，幻方量化旗下DeepSeek开发的DreamCraft3D，以及影眸科技自2016年起便致力于人脸采集生成3D模型业务，据该公司CTO张启煊介绍，其人脸生成3D服务已成功打入游戏生产端，成为国内独树一帜的产品。
随着数字化进程的加速推进，3D资产数量将呈现爆发式增长，3D建模自动化生成有望成为新的行业风口。从ChatGPT驱动的文生文，到DALL•E引领的文生图，再到Sora开辟的文生视频，多模态发展已成为AI领域的共识趋势。中泰证券明确提出，在文本、代码、图片、视频之后，下一个可能取得重大突破的模态极有可能是3D，即“SORA之后的下一步：文生3D”。未来，以大模型为代表的AIGC生产力将深度赋能3D建模领域，文生3D需求的增长也将有力推动AI与3D建模技术的深度融合与快速发展。
然而，AI+3D建模技术目前仍面临诸多挑战，包括3D数据与资产短缺、AI训练难度高、实时渲染技术有限以及商业化落地困难等问题。在此背景下，产业界建议持续关注文生3D建模技术的最新进展，具体标的方面，可重点关注BIM领域的广联达、盈建科；CAX领域的中望软件、索辰科技、浩辰软件；EDA领域的华大九天、概伦电子等企业。（来源：科创板日报 宋子乔）
