理想汽车发布全新自动驾驶技术架构，采用端到端模型、VLM视觉语言模型和世界模型，此架构受诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼的快慢系统理论启发，分为快系统（系统1）和慢系统（系统2）。系统1由端到端模型实现，系统2由VLM视觉语言模型实现，双系统构成的自动驾驶能力将在云端利用世界模型进行训练和验证。然而，端到端技术路径的布局也给了理想在智驾能力上追赶的机会，预计国内自动驾驶公司的模块化端到端方案将在2025年上车量产。由腾讯混元大模型提供技术支持。理想的“端到端”和其它玩家的有何不同？理想的智驾研发到了什么程度？以及，理想为何在此时强调智驾技术能力？相较华为，理想方案更为激进。首先看理想全新的自动驾驶技术架构。它受诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼的快慢系统理论启发，在自动驾驶领域模拟人类的思考和决策过程，采用了“快系统”和“慢系统”进行协同。快系统，即系统 1，善于处理简单任务，是人类基于经验和习惯形成的直觉，足以应对驾驶车辆时 95% 的常规场景。慢系统，即系统 2，是人类通过更深入的理解与学习，形成的逻辑推理、复杂分析和计算能力，在驾驶车辆时用于解决复杂甚至未知的交通场景，占日常驾驶的约 5%。在这一架构原型下，理想汽车将为消费者带来更加安全、智能化的驾驶体验。

随着科技的进步，智能驾驶已经成为现代交通工具的重要组成部分。近年来，许多公司都在积极研究自动驾驶技术，试图在未来的市场竞争中取得优势。其中，理想汽车就是一个值得关注的品牌。
理想汽车发布了一款全新的自动驾驶技术架构，这是其在全球范围内推出的首个模块化端到端解决方案。该架构的设计灵感来源于心理学家丹尼尔·卡尼曼的快慢系统理论，旨在模拟人类在面对复杂问题时的决策过程，并且能够处理各种不同的情况。
具体来说，理想汽车的新自动驾驶技术架构被划分为两个系统：快系统（系统1）和慢系统（系统2）。快系统擅长处理简单的任务，比如简单的道路标志识别或行人检测等；而慢系统则具有更高级别的功能，如自动避障、路线规划等。这两种系统共同协作，能够在复杂的驾驶环境中提供稳定、高效的驾驶体验。
理想汽车表示，新的自动驾驶技术架构不仅将帮助他们提高安全性，还能提高用户体验。在未来，该架构可能会应用于更多的城市交通场景，包括出租车、公交车、共享单车等，为人们提供便捷、高效的服务。
然而，值得注意的是，理想汽车并没有明确表明他们的自动驾驶技术将会比其他竞争对手更为激进。相反，他们提到了一些具体的措施，如使用世界模型对现有的数据进行深度学习，以此来优化他们的算法。这显示出，理想汽车对于自动驾驶技术的态度可能是谨慎的，他们希望能够在保证安全的同时，逐步推进这项技术的发展。
总的来说，理想汽车的新自动驾驶技术架构无疑是一个重要的里程碑。它的出现标志着智能驾驶技术的一个新阶段，也将为我们提供一个新的视角来看待自动驾驶的可能性。尽管如此，理想汽车仍然需要时间去完善他们的技术，才能在激烈的竞争中脱颖而出。