端到端模型的全新自动驾驶技术架构，包括VLM视觉语言模型和世界模型。这标志着汽车行业智驾领域的竞争正在加剧，大规模商业化应用还有一段较长距离。另外，理想汽车还会推出全自动AES和全方位低速AEB功能，提高驾驶安全。此外，理想汽车还将在7月内推送全新的自动驾驶技术架构。每经记者：孙磊，每经：董天意。
随着人工智能和机器学习技术的发展，端到端的自动驾驶系统已成为一种可能的趋势。在这一领域中，世界模型和VLM视觉语言模型被广泛应用于自动驾驶系统中，它们将为整个汽车行业带来深远的影响。
首先，我们要明确一点，即端到端的自动驾驶系统并不意味着可以直接实现无人驾驶。这是一个复杂的系统工程，需要大量的硬件设备、软件算法以及对交通规则的理解等多方面的综合运用。然而，随着这些技术的不断发展和完善，我们离真正的无人驾驶越来越近了。
VLM（Visual Language Model）是一种基于深度学习的自然语言处理工具，它能够理解并回答人类的问题。在自动驾驶中，VLM可以用于语音识别、语义分析等功能，从而提供更精准的自动驾驶服务。而World Model则是指构建一个完整的车辆环境模型，它可以模拟车辆在各种路面上行驶的情况，帮助设计师更好地设计出适应各种路况的自动驾驶系统。
这两个模型的出现，无疑为汽车行业带来了巨大的变革。在未来，我们有望看到更多的自动驾驶车型在道路上实际行驶，这也使得自动驾驶的商业化应用变得更为现实。
除了世界模型和VLM视觉语言模型之外，理想汽车还会推出一系列新的自动驾驶技术架构。其中，全自动AES（Automatic Emergency Braking System）功能，可以帮助驾驶者在紧急情况下自动刹车，大大提高了驾驶的安全性。同时，全方位低速AEB（Advanced Driver Assistance System）功能，则可以帮助驾驶者实时监测周围的环境，并及时做出反应，防止交通事故的发生。
此外，理想汽车还将在7月内推送全新的自动驾驶技术架构。这款新系统的发布，不仅意味着理想汽车的技术已经达到了行业领先水平，也预示着该行业的竞争将愈发激烈。
总的来说，端到端的自动驾驶技术架构是当前汽车行业的一个重要发展方向。随着VLM和World Model等技术的发展，以及理想的自动驾驶技术架构的推送，我们有理由相信，未来的汽车行业将会迎来更大的变革。