商汤科技数字文娱事业部副总裁李星治在2024年新浪财经贝壳财经年会上发表演讲，表示服务应用代表了当前大模型行业的痛点和难点。他指出没有算力储备谈大模型就是空中楼阁，且大模型厂商需要有较强的产品能力。此外，他也提到端侧模型的重要性，并强调将模型能力移植到端侧应用将带来更快速度等意义。 商汤科技的数字娱乐事业部还与新京报贝壳财经宣布成为了AI小贝数字人的技术合作伙伴，并在7月3日发布了《中国AI大模型测评报告——公众及传媒行业大模型使用与满足研究》。

近年来，人工智能技术正在逐渐深入人们的生活各个领域，特别是娱乐产业。在这个背景下，商汤科技数字文娱事业部副总裁李星治发表了一场演讲，他表示，服务应用代表了当前大模型行业的痛点和难点。
李星治指出：“在目前的大模型行业，我们不得不面对的一个重要问题是如何保证数据的安全性和隐私性。”然而，在许多场景中，由于缺乏足够的算力储备，大模型的应用往往显得遥不可及。例如，在自动驾驶领域，如果缺少充足的计算能力，就无法实现精准的道路规划和实时的交通监控。
此外，他也提出，大模型厂商还需要有较强的产品能力。“只有真正掌握了核心技术，才能在全球化的竞争环境中脱颖而出。”李星治说。
李星治还特别强调了端侧模型的重要性。他认为，端侧模型是一种更加接近用户的工具，它可以帮助用户解决实际的问题，而不仅仅是理论上的模型预测。这将使模型更具实用性，也可以帮助大模型厂商更好地理解用户的需求，从而提升产品的用户体验。
为了帮助开发者理解和掌握端侧模型，商汤科技与新京报贝壳财经宣布成为了AI小贝数字人的技术合作伙伴，并于7月3日发布了《中国AI大模型测评报告——公众及传媒行业大模型使用与满足研究》。这份报告详细解析了AI小贝数字人的工作原理和应用场景，以及市场上的主流大模型及其优缺点。
总的来说，李星治的演讲为我们揭示了一个重大的问题，那就是如何让大模型服务于大众，而不是成为孤岛般的巨头。这个话题对于整个大模型行业都具有深远的意义，也对我们理解如何在激烈的市场竞争中保持竞争力提出了新的挑战。