近年来，在智能驾驶领域（涵盖自动驾驶与辅助驾驶两大板块），我国取得显著发展成就，尖端的人工智能技术已广泛应用至环境感知、决策规划及控制执行等诸多场景。国家层面也积极行动，出台《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》、《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》等一系列政策文件，并全力推动智能驾驶相关法规标准的制定与修订工作，同时研究配套的智能驾驶产品监管办法。然而，当前智能驾驶产品在功能定义、安全性能、人机交互、运行条件、数据应用等方面仍存在较大差异性，潜在的驾驶安全风险与数据安全隐患不容忽视。为了确保智能汽车用户能享受到更为安全舒适的产品体验，提升我国汽车品牌在智能驾驶领域的竞争优势，亟需加快相关法规标准和产品监督管理办法的落地实施，以规范化智能驾驶产品的安全应用。
针对上述问题，雷军建议从三个方面着力推进：
首先，强化辅助驾驶功能应用规范，构建更安全的驾驶环境。尽管辅助驾驶功能已经大规模投入使用，且相关产品安全标准也在逐步建立中，但由于具体法规标准的应用方案尚未明确，导致不同品牌的辅助驾驶安全保障措施参差不齐。驾驶员可能对辅助驾驶功能状态认知模糊，甚至出现误操作，从而埋下安全事故隐患。因此，他建议应尽快建立健全辅助驾驶产品安全监管机制，加速推动辅助驾驶安全技术要求及测试验证标准的实际应用，细化驾驶员实时监控及风险提示等人机交互规范，引导正确使用辅助驾驶功能，打造极致安全的驾驶体验。
其次，统一自主代客泊车功能应用标准，保障无人化停车场景的安全可靠。为破解城市停车难、耗时长等问题，行业内部已推出多款自主代客泊车解决方案。但在实际应用过程中，由于停车场地配套设施标准不一、产品功能定义混乱以及安全性能标准不明晰，使得自主代客泊车在实现无人化场景落地推广方面困难重重。为此，雷军建议积极推动自主代客泊车功能定义和技术要求相关的法规标准落地，研究并确立无人化泊车场景下的安全保障机制及责任认定方式，鼓励专属停车场进行自主代客泊车试点建设，以促进安全可靠的自主代客泊车功能得以规模化应用。
最后，严格规范车端数据运用，全面提升智能驾驶产品安全水准。智能驾驶安全性的提升离不开车端及道路真实数据的有效反馈。为确保数据采集、存储及使用的合规高效，企业需要更加细致的合规指导与产品标准。据此，雷军建议进一步细化智能驾驶数据在采集、存储及使用环节的合规措施与产品标准实施细则，为智能驾驶数据安全治理和高效利用提供清晰依据，引导企业合理使用智能驾驶数据。同时，他倡议建立一个统一的智能驾驶安全监控数据平台，通过大数据赋能，持续完善监管体系，为智能驾驶行业的安全稳定保驾护航。
