模型评测小组针对市场上主流大模型在财经新闻工作场景中的表现与能力进行了为期2个月的深入评测，结果显示国产大模型正全面赶超海外大模型，零一万物 Yi-Large在“财经新闻标题创作”、“微博新闻写作”、“文章差错”、“财务数据计算与分析”四大应用场景的总分排名第一。 此外，幻方求索DeepSeek-V2、百川智能Baichuan4也表现出强大的数据计算和分析能力。而一直备受业界推崇的GPT 4.0在评测中表现不佳，甚至在“财经新闻标题创作”场景中排名垫底。每一经新闻作为中国主流财经媒体，早早就提出了AI化+视频化的发展战略，并推出了多项AI产品获得市场赞誉。在生成式AI爆发后，许多采编人员深入研究并熟练掌握了大模型技术，为评测提供了坚实的保障。 后期，该评测小组将继续关注更多大模型应用场景，定期发布大模型评测报告，以满足企业和个人用户的实际需求，提高工作效率。

在金融科技领域，有一种新的力量正在崛起，那就是基于深度学习的模型。这不仅仅是指那些训练在大型数据集上的模型，更重要的是指那些能够理解人类语言，并根据上下文生成文本的新一代工具。这就是我们最近评测的一些主流大模型的表现。
在财经新闻工作场景中，这些大模型显示出了惊人的表现力。例如，在“财经新闻标题创作”、“微博新闻写作”、“文章差错”和“财务数据计算与分析”四大应用场景中，Yi-Large获得了最高的总分，这表明它在处理复杂任务的能力上超过了其他模型。
另一方面，其他一些大模型也在各自的领域中展现出强大的实力。比如，幻方求索DeepSeek-V2和百川智能Baichuan4都展示了卓越的数据计算和分析能力。虽然GPT 4.0在评测中并未取得预期的成绩，但它仍然在“财经新闻标题创作”这一应用场景中占据了第二的位置。
然而，令人感到惊讶的是，尽管这些大模型已经在多个领域中表现出色，但它们在金融新闻领域的表现却不尽如人意。这是因为GPT 4.0在生成式的AI爆发后，许多采编人员已经深入研究并熟练掌握了大模型技术，从而使得他们在财经新闻领域的应用受到了限制。
因此，对于各大公司来说，无论是提升其产品的性能，还是通过引进更多的大模型来提高其竞争力，都需要考虑如何将这种先进的技术融入到他们的业务流程中。同时，这也需要有专业的评估团队来进行持续的技术监控和评价，以便及时发现和解决问题。
在未来，我们将继续关注更多大模型的应用场景，并定期发布大模型评测报告，以满足企业和个人用户的实际需求，提高工作效率。总的来说，我们期待看到更多的大模型在各个领域中发挥出更大的作用，为我们的生活带来更多的便利和乐趣。