蔚来智驾研发部近期完成架构调整，取消业内沿用多年的“感知-决策-规控”传统范式，采用端到端大模型实现高阶智能驾驶。彭超毕业于清华大学，现担任蔚来智驾研发副总裁。相较于其他公司，蔚来智驾团队规模相对较精简。但其技术已引领行业走向，包括采用大规模实时监控设备及收集大量驾驶行为数据，并运用多模态机器学习技术对海量信息进行融合处理。
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随着汽车行业的快速发展，传统的自动驾驶架构已经被迫不得不做出改变。在这种背景下，蔚来的智驾研发部决定取消业内沿用多年的“感知-决策-规控”传统范式，取而代之的是采用了端到端的大模型实现高阶智能驾驶。
在这个全新的架构中，“感知-决策-规控”的分工将被进一步优化。蔚来智驾研发部将不再需要依赖人工的视觉传感器和听觉传感器来获取车辆周围的信息，而是将这些任务交给一台能够理解语言、图像和声音的大脑。通过这种方式，蔚来智驾的研发团队可以专注于更深层次的任务，比如决策制定和控制，从而提升自动驾驶的安全性和可靠性。
同时，蔚来智驾研发部也计划引入更多的传感器技术来增强车辆的感知能力。例如，它们可能会考虑使用更先进的激光雷达和摄像头来捕捉更广泛的环境信息，以及更强大的人工智能算法来理解和分析这些信息。
另外，蔚来的智驾研发部还计划将自动驾驶应用在更大的范围内。他们不仅会开发用于日常通勤的应用程序，还会开发用于长途旅行的应用程序。这样的布局不仅可以帮助他们更好地满足消费者的需求，也可以提高他们的市场份额。
总的来说，蔚来智驾研发部的这个架构调整标志着他们已经开始走在通往更高层次自动驾驶的道路上。尽管这是一个新的挑战，但也充满了机遇。只要他们能够持续改进和创新，就有可能在未来的竞争中取得成功。