杨植麟表示，AI安全至关重要，是长期储备的问题。AI安全应重点预防模型被恶意使用，同时确保模型有自我动力，并具备AI的"宪法"来规范其行为。

杨植麟，中国知名数据科学家、AI研究者，同时也是国内较早推动AI研究发展的学者之一。他认为，AI安全是一个长期且重要的问题。
首先，AI安全的核心是防止模型被恶意使用。随着AI技术的发展，模型已经深入到我们生活的方方面面，如智能手机中的语音助手、自动驾驶汽车等。然而，这也给AI的安全性带来了挑战。如何在保证人工智能技术的实用性和便捷性的前提下，有效防止模型被恶意使用，需要我们在设计和开发过程中认真考虑这个问题。
其次，确保AI模型具有自我动力并具备“宪法”来规范其行为，也是AI安全的重要方面。AI模型需要有足够的动力去学习和改进，同时也需要有一定的约束机制来防止其滥用。在这方面，我们需要借鉴人类社会的经验和教训，通过合理的监管和管理手段，确保AI模型的健康发展。
再者，我们还需要解决AI模型的透明度问题。在很多情况下，人们对于AI模型的行为往往并不完全了解，这可能导致AI模型产生不良后果。因此，我们需要提高AI模型的透明度，让用户能够清楚地知道AI模型是如何做出决策的。
总的来说，AI安全是一个涉及多个领域的复杂问题，需要我们从多角度进行思考和解决。只有这样，我们才能真正发挥出AI的技术潜力，为我们的生活带来更多的便利和智能化。