“大模型为云计算带来前所未有的突破契机。”优刻得董事长兼CEO季昕华在第一财经专访中指出，随着人工智能新浪潮席卷而来，云计算得以深入千行百业，而如何把握住AI带来的机遇，是他长期观察和深度思考的问题。全国政协委员、人口资源环境委员会委员，上海交通大学中国发展研究院执行院长陆铭在接受第一财经采访时揭示了部分重点行业对民营数字科技企业的隐性歧视现象，强调了拓宽民营云服务商发展空间、激活民营经济活力的重要性。
当前，中国云计算正处于全新发展机遇与挑战并存的关键节点。数字化时代下，算力已然成为核心生产力。
季昕华在分析云计算的发展潜力时提到，当前AI大模型的热潮及人工智能的广泛应用已暴露出巨大的算力缺口，同时对提供模型开发训练平台的人工智能计算中心提出了更高的要求。他指出，云计算凭借其高效的算力供给特性，是构建数字经济基础设施的关键。2023年，全国政协委员、中国工程院院士、阿里巴巴集团技术委员会主席王坚在两会提案中强调，从工业经济迈向数字经济的核心是从电力到算力的转变，算力作为数字化时代的基础设施将有力推动创新，其中云计算扮演着至关重要的角色。
如今，大模型的发展如日中天，其研发、训练、推理及应用过程中的每一个环节都为云计算创造了丰富的掘金机会。季昕华进一步解析了大模型发展周期中四个阶段与云计算的紧密关联：数据收集整理阶段需强大的存储能力；大规模GPU集群训练阶段则依赖于云公司的分布式管理和调度能力；模型对外服务阶段需要全球化推理能力和高度弹性的网络服务能力；私有云部署阶段，则可通过云厂商与大模型公司合作，推出一体化解决方案，实现软硬件无缝结合。
要抓住AI时代的崭新机遇，季昕华认为，云厂商应具备以下特质：首先，要有领先的技术实力，包括强大算力基础设施构建能力以及在高性能计算、分布式存储、网络安全等领域的自主研发能力。其次，敏锐捕捉市场动态和技术趋势，灵活调整产品策略和服务模式，积极拥抱AIGC浪潮。再者，不断积累行业实践经验，深入了解客户需求，提供贴近实际场景的服务方案，并寻求与各大模型厂商建立合作关系。最后，加强产业链上下游协同，通过携手国产芯片厂商及产业伙伴，共同打造国产化智算中心生态，提升国产算力的可用性和竞争力。
与此同时，中国云计算领域在面临新机遇的同时也显现出一些值得关注的现象与问题。陆铭在其提案中指出，尽管国资云入局较晚，但在国资和政企行业中，运营商云服务逐渐占据主导地位，如中国电信天翼云和移动云市场份额逐年增长。然而，在部分重点行业，对民营数字科技企业的隐性歧视现象依然存在，且在运营模式上，国资云往往以总包形式出现，而民营云计算企业则被迫降级为下游服务提供商。
针对这种现状，陆铭表示担忧，认为盲目选择国资云可能导致项目适配度不高，层层分包反而增加了政务上云的成本。对于未来，他建议政府进一步激发数字经济市场活力，放宽准入门槛，明确敏感与非敏感行业的区分管理，通过法治手段破除对民营科技企业的隐性歧视，保障其活力与竞争力，带动科技创新和技术积累，促进就业，并通过舆论引导塑造民营科技企业的正面形象，营造良好的社会舆论氛围。
