【导语】
2023年，国内自动驾驶领域遭遇资本寒冬，融资规模锐减至前一年的四分之一。然而，在新的一年里，自动驾驶赛道凭借大模型和L3级自动驾驶的突破，似乎正酝酿一场绝地反击。
一、大模型：自动驾驶的新强心剂？
1. 资本聚焦新风口：2024年初，毫末智行率先在自动驾驶领域投下重注，将大模型作为关键投入方向，并已建成国内最大的智算中心MANA OASIS，以及推出DriveGPT等生成式大模型产品。这一趋势迅速席卷全球，Sora、ChatGPT等大模型横空出世，不仅引发马斯克等科技巨头的关注，也让众多车企纷纷申请相关商标，如蔚来、小鹏、理想等，甚至百度、奔驰等企业已开始将大模型技术融入车载系统中。
2. 大模型在自动驾驶的应用潜力：特斯拉FSD的“端到端”大模型实践揭示了其对提升自动驾驶泛化能力、解决复杂问题及降低成本的优势。然而，现实情况并不尽如人意。尽管大模型理论上可优化云端数据处理和车端计算效率，但短期内难以为整个行业带来实质性转变。特斯拉自身仍需大量精力投入数据处理，而全球范围内蜂拥而至的大模型开发热潮中，多数项目已经销声匿迹。高昂的训练成本和技术难题让不少企业在追逐大模型的道路上倍感压力。
二、L3级自动驾驶的破冰之旅
1. L3级自动驾驶落地里程碑：去年年底，《智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》发布，标志着L3及L4级别自动驾驶进入实操阶段。奔驰、宝马等多家国内外知名车企相继获得测试牌照，北京、上海等地L3级自动驾驶测试逐步展开，预示着自动驾驶技术终于打破L1、L2层级的局限，向更高阶迈进。
2. L3级自动驾驶的意义深究：当前新能源汽车市场智能化竞争激烈，L2级辅助驾驶功能渗透率飞速提升，但消费者对于更高级别的自动驾驶需求也在不断增长。数据显示，高达77.3%的消费者对自动驾驶持乐观态度。L3级自动驾驶的重新回归，既是顺应市场需求的结果，也是人工智能与车联网技术成熟使然。各大车企竞相布局的城市NOA功能更是为L3级自动驾驶提供了实现可能，尽管面临数据采集、场景构建等巨大挑战，但车企们已迫不及待地寻求突破。
三、新能源汽车产业寻找新增长引擎
1. 新能源车市增速放缓：经历了前两年的爆发式增长后，2023年以来新能源汽车市场的增速明显放缓。比亚迪等头部企业依然雄心勃勃，计划大幅提高销量目标。面对三分机遇七分挑战的市场现状，如何挖掘新的驱动力成为关键。
2. 智能化升级势在必行：续航焦虑之外，智能化已成为新能源汽车市场竞争的核心要素。消费者愈发倾向于购买搭载先进自动驾驶技术和智能座舱配置的车型。然而，过度营销下的“伪智能”现象也日益凸显，如车载屏幕尺寸竞赛等问题。因此，真正实现空中楼阁般的自动驾驶技术落地，关乎整个造车行业的生死存亡。
3. 产业链备战自动驾驶战役：从比亚迪大规模招揽智驾芯片高阶人才，到华为、小鹏、理想等企业的智能驾驶团队扩容，各路玩家正在厉兵秣马，以科技力量探寻出路。特斯拉推出的Full Self-Driving测试版V12已然吹响了新一轮自动驾驶战役的号角，留给各家企业的时间窗口正在快速关闭。
【结语】
消费最前线（公众号：xiaofeizqx）深度观察，专业剖析商业动态，揭示自动驾驶赛道上的冷暖起伏。面对困境与挑战，无论是传统车企还是自动驾驶企业，只有积极把握大模型和L3级自动驾驶的机遇，才能在这场关乎未来的战役中赢得先机，力挽狂澜。
