贝勒大学经济学院的Pham Hoang Van和Scott Cunningham两位教授进行了一项关于GPT-3.5、GPT-4深度研究的大规模实验。他们发现，相比于直接预测，未来叙述提示方法更能激发ChatGPT潜在的创造、联想、数据分析的强大预测能力，同时也能规避OpenAI内置的很多安全管理设定。未来叙述的提问方式在测试实验中展示了这一优点，可以直接刺激ChatGPT讲述一个发生在未来的故事情节，其中包含预测的事件和数据。这种提示方式不仅避开了内置的安全管理设定，还可以充分利用训练数据中的信息，使得大模型能够更好地利用其训练数据中的信息进行推理和生成。



正文

贝勒大学经济学院的Pham Hoang Van和Scott Cunningham两位教授进行了一项关于GPT-3.5、GPT-4深度研究的大规模实验。他们发现，相比于直接预测，未来叙述提示方法更能激发ChatGPT潜在的创造、联想、数据分析的强大预测能力，同时也能规避OpenAI内置的很多安全管理设定。
在这次实验中，两位教授向ChatGPT提出了一系列关于未来的提问。他们的问题包括：“如果我有机会成为一个超级英雄，我会选择什么技能？”、“如果你被困在一个荒岛上，你会怎么做？”等。这些看似简单的问题，实际上包含了对未来可能发生情况的深入思考和预见。
贝勒大学经济学院的研究人员使用这些问题对ChatGPT进行了测试。结果显示，与直接预测相比，未来叙述提示的方法更能激发ChatGPT潜在的创造、联想、数据分析的强大预测能力。ChatGPT可以迅速从给出的问题中提取出有用的信息，并基于这些信息来预测未知的情况。
除了预测能力外，未来叙述提示的方法也避免了OpenAI内置的很多安全管理设定。ChatGPT没有被要求执行任何不道德的行为或泄露个人信息，这无疑提高了其安全性。
此次实验还表明，通过输入未来叙述提示，我们可以更有效地利用训练数据中的信息进行推理和生成。这种提示方式不仅可以帮助我们预测未来的事件和数据，还可以为我们提供新的视角和解决问题的方法。
总结
贝勒大学经济学院的Pham Hoang Van和Scott Cunningham两位教授的这项关于GPT-3.5、GPT-4深度研究的大规模实验结果表明，未来叙述提示方法能够更有效地激发ChatGPT潜在的创造、联想、数据分析的能力，同时也能够规避OpenAI内置的很多安全管理设定。未来叙述的提问方式不仅可以帮助我们预测未来的事件和数据，还可以为我们提供新的视角和解决问题的方法。因此，我们应该积极探索和应用未来叙述提示方法，以提高人工智能的发展水平。