2024年诺贝尔物理学奖颁发给人工智能领域的科学家Geoffrey Hinton、John Hopfield，并获得了奖励，他们成功运用物理学方法来发现信息特征并建立了现代人工智能基础。辛顿和其学生吴恩达对谷歌猫项目技术细节提出质疑，并创立了新的卷积神经网络，最终获得了ImageNet比赛冠军，打破了谷歌的人工智能神话。

2024年的诺贝尔物理学奖颁给了三位著名的科学家—— Geoffrey Hinton、John Hopfield 和 Andrew Ng。他们的贡献改变了我们对人工智能的理解，并且推动了这一领域的发展。
Geoffrey Hinton 是一位杰出的深度学习理论家。他在《模式识别》一书中提出了深度学习的基本思想，并成功地构建出了现在广泛使用的卷积神经网络。他的工作使机器学习成为了可能，使得计算机可以从数据中学习，并做出准确的预测。
John Hopfield 创立了一种称为“基于局部记忆”的模型，这是一种可以在非线性系统上应用的技术。这种模型在医学诊断、图像分析等领域有着重要的应用。通过这些技术，研究人员能够在处理大量复杂数据时，保持系统的高效性和准确性。
Andrew Ng 在深度学习方面的研究同样取得了显著的成果。他是 Google 的联合创始人之一，也是斯坦福大学的一位教授。他和他的团队开发了一种名为 TensorFlow 的开源软件框架，使得机器学习变得更加容易和高效。他们的工作不仅推动了深度学习的发展，也为未来的研究者提供了巨大的资源。
尽管他们在人工智能领域的贡献非常巨大，但他们的工作并不是孤立的。辛顿和他的学生吴恩达就对谷歌猫项目的技术细节提出了质疑，并提出了自己的创新点。他们的工作在一定程度上促进了人工智能的发展，也对未来的科学研究产生了深远的影响。
总结来说，这三个科学家的成功表明，人工智能是一个充满潜力和无限可能性的领域。他们的工作为我们提供了许多宝贵的知识和经验，也将继续引导我们在这个领域进行深入的研究。