"人工智能与深度学习，站在了浪潮之巅"这句话概述主要介绍了2012年诺贝尔物理学奖获得者的姓名、国籍以及他们对人工智能领域的贡献。文章指出，约翰·霍普菲尔德和杰夫·辛顿因为在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明被授予了诺贝尔物理学奖，他们的成就对于推动人工智能技术的发展起到了重要的作用。文章还提到了他们所创办的公司DNNresearch，并强调了他们在这个领域的影响力和重要地位。最后，文章通过讲述2012年神秘竞拍的过程，突出了深度学习领域取得的巨大进步。

在2012年的诺贝尔物理学奖得主中，约翰·霍普菲尔德和杰夫·辛顿的名字赫然出现在名单上。他们是人工智能领域的重要人物，他们的工作改变了我们看待世界的方式。

约翰·霍普菲尔德是一位英国科学家，他在1986年提出了所谓的“泛化能力”，这是机器学习中的一个基本概念。他认为，如果一个算法可以很好地处理一部分数据，那么它就有可能在未来遇到更多的类似问题时也能做得很好。这一理论被称为“霍普菲尔德-辛顿猜想”。他因此获得了1987年的诺贝尔物理学奖。

杰夫·辛顿则是一位美国科学家，他在20世纪90年代初期发现了深度学习的概念。深度学习是一种机器学习的方法，它的特点是使用多层非线性的神经网络来模拟人脑的学习过程。这个发现极大地推动了人工智能技术的发展，使得机器可以在没有明确指令的情况下自主地从经验中学习。

他们的研究成果不仅仅限于计算机科学，他们也发明了一种新的搜索方法，这种方法可以在大量数据中找到最相关的结果。这种技术被称为“DNN研究”。
他们的工作不仅改变了人工智能的研究方向，而且还在实际应用中取得了巨大的成功。例如，他们在医疗诊断、自动驾驶汽车等领域都有重要的应用。他们的公司DNN Research也在人工智能领域占有重要地位。
然而，约翰·霍普菲尔德和杰夫·辛顿的工作并不是一帆风顺的。他们面临着许多困难和挑战，但他们始终坚持自己的研究，并不断进行改进。他们的坚韧不拔的精神激励了许多人。
总的来说，约翰·霍普菲尔德和杰夫·辛顿的贡献对于推动人工智能技术的发展起到了重要的作用。他们的工作不仅仅是科学研究的成果，也是人类探索未知的决心的体现。我们应该向他们学习，追求真理，勇往直前。