昆虫嗅觉受体离子通道门控机制被揭开并找到绿色高效昆虫嗅觉行为调控剂。这是基于昆虫气味受体在感知世界中的重要作用。利用昆虫嗅觉的特性,研究人员开发出多种防治害虫的方法,如采用食诱剂、性诱剂和驱避剂等。虽然这些方法没有充分利用昆虫嗅觉的作用机制,但它们证明了昆虫嗅觉在农业生产中的价值。此外,这项研究还提供了关于昆虫嗅觉受体的新见解,为更有效地防控害虫提供了新的思路。
浙江大学一带一路国际医学院/附属第四医院杨巍教授团队近期发布研究论文《Evolutionary trajectory of TRPM2 channel activation by adenosine diphosphate ribose and calcium》,通过深入剖析不同物种间对于TRPM2通道配体激活的机制,揭示其漫长的演化历程,有助于更全面理解生命活动的基本过程。其中,一项发现值得注意的是,近年来的研究表明TRPM2通道具有高度的跨物种通用性,可用于多种疾病的诊断与治疗。此次研究拓宽了人们对TRPM家族以及TRP离子通道超家族演化历史的理解,为其未来的研究工作提供了新的思路。
中国科学家通过新采集的西藏察瓦龙干热河谷的旌蛉标本,首次发现中国特有的旌蛉科新属"华旌蛉属"及新物种"藏华旌蛉"。这一新物种不仅填补了东亚地区我国特有物种的空白,也揭示了旌蛉亚科(脉翅目:旌蛉科)的演化历史,为中国珍稀昆虫物种中华旌蛉重新进行了科学分类。研究显示,华旌蛉属在中国分布广泛,包括怒江两段干热河谷地带的两种特有种,这进一步确认了中国在世界上独占的旌蛉科多样性。此外,新发现的藏华旌蛉体形特小,后翅宽窄分明,且雄性外生殖器上的结构与中华旌蛉有显著差异。这一成果具有重要的科学意义和实践价值,为广袤世界植物保护提供了新的理论依据和宝贵资源。
磷是一种人体中的重要元素,参与多种生理过程,但磷过量摄入可能导致一系列健康问题,如心血管疾病、肿瘤和抑郁。磷主要存在于骨骼和牙齿中,正常情况下,磷可通过磷酸盐酶进行稳定排出。研究人员发现了一种名为XPR1的磷酸盐外排蛋白,其结构与细胞膜上的双开门类似,具有双门开关机制,可以快速地将磷酸盐输送到细胞外部并返回至细胞内部。这些发现有助于我们更深入理解磷的生物利用和代谢过程,并为防止磷过量积累提供新的思路。
关键词:鄂汇办app,新生儿出生“一件事”,江夏区妇幼保健院,孕妇。 一次性完成新生儿出生所有证件的办理,大大提升了宝妈的幸福感,是鄂汇办app的一项创新举措。
“第十届河南省汉字大赛”获奖名单公布,鹤壁地区学生、团体获一、二、三等奖。
儿童肺炎支原体感染呈现增多趋势。一图了解感染症状、检测方法和调护方法。
市场监管总局发布了一批母婴食品抽查不合格情况,其中包括拼多多平台上一家名为德煦母婴的店铺销售的一款名叫德其尔胡萝卜铁锌钙配方米粉的产品,该产品的镉含量超标。建议消费者在选择婴幼儿食品时应注意。此外,据报道,江西德煦实业有限公司因生产过程中的污染以及产品安全问题,已经被京东、淘宝、天猫等购物平台上的店铺搜不到相关产品。对于企业的行为,消费者应当保持警惕。
近日,“指压板超慢跑”火了,不少网友晒出自己的体验。该运动可缓解疼痛,但需循序渐进,并适合大多数人群。一些商家甚至将其宣传成有氧运动,可有效燃烧脂肪并提高心肺功能。然而,专业人士提醒,长时间保持站立不动可能导致关节损伤,故应在专业指导下进行。
胰腺癌是癌症之王,患病率全球较高,特别是发展中国家,其发病率较发达国家更高。其致病因素包括吸烟、饮酒、长期高脂饮食、肥胖、病毒感染、慢性炎症等。了解这些因素有助于提前预防胰腺癌。
农夫山泉钟睒睒认为纯净水可能引发健康风险,且其水溶液中的矿物质含量有限,不利于日常营养补充。面对这种观点,纯净水是否依然被推荐成为饮水选项存在分歧。个人认为,无论水源如何,关键在于健康饮食的多样化和全面平衡。应尽量避免过度依赖纯净水,适当增加新鲜水果、蔬菜等富含矿物质的食物摄入,以保障身体健康。同时,也要根据实际情况选择合适的饮水方式,如煮沸过的自来水可缓解管道带来的污染。综上所述,在日常生活中,了解并平衡水源及营养需求,才是明智的选择。
美国眼科技术公司E yenovia旗下产品MicroPine(阿托品微量眼用溶液)在中国III期CHaperone研究中未达到主要终点,决定终止研究。国内眼科公司极目生物已经与中国和美国同步推进MicroPine III期临床试验。此事件引发了国内低浓度阿托品市场及企业竞争的关注。
信息: 1. 江西南昌25岁女子怀上9胞胎引发热议。 2. 女子腹中胎儿众多引热议。 3. 女子丈夫决定再减3胎,只留2胎。 4. 南昌女子怀上九胞胎。
中国科学家已开发出能通过电极“触摸”植物叶子识别物种的新机器人,其准确度高达97.7%,并对紫荆花在不同生长阶段的叶子进行了准确识别。此设备有望改变作物管理和生态系统研究,并为早期疾病检测提供可能性。但目前仍存在一些限制,如可识别复杂种类植物的能力有限。研究人员计划扩大植物物种数据库,以便更好地训练机器学习算法。