毫末智行CEO顾维灏表示，端到端不仅是模型端的优化，也包括数据的供给与算力的支持。他认为随着大模型、端到端应用，对数据和供给要求降低，数据生成带来的仿真技术进步也会加快产品技术的迭代。



在我担任毫末智行CEO期间，我一直关注并推动技术创新和产品升级。近期，我有幸听到了一个关于模型端优化以及数据供给与算力支持的重要观点。作为全球领先的人工智能平台提供商，我们的目标是为用户提供最佳的服务体验，并在这个过程中不断进化。

顾维灏博士的观点强调了端到端不仅仅是模型端的优化，还包括数据的供给与算力的支持。他认为随着大模型、端到端应用的发展，对于数据和供给的要求将大大降低。这种情况下，我们不仅需要通过持续的技术创新来提升用户体验，还需要更加高效地利用数据和计算资源，才能满足业务需求并实现持续的业务增长。

此外，顾维灏博士还提出了一种新的思维方式，即“仿真技术进步会加速产品技术的迭代”。他表示，在未来，我们将面临更多复杂的现实问题和挑战，这迫使我们必须依赖更先进的仿真技术进行模拟和预测。这样的发展趋势将会加速产品的更新迭代，提高我们的服务质量和效率。
在端到端架构下，模型端优化和技术革新是关键。为了提升模型端的性能，我们需要深入了解用户需求，并开发出能够更好地理解复杂业务场景的算法。同时，我们也需要不断地测试和完善模型，确保其能够在各种环境下都能正常工作。
另一方面，对于数据供给与算力的支持也同样重要。随着数据量的增长，我们需要找到有效的方法来处理和分析这些海量的数据。此外，我们也需要找到一种高效的方式来提供足够的计算能力，以支撑大规模的应用程序运行。
总的来说，我对顾维灏博士的观点深感赞同。他认为端到端不仅仅是一种技术上的趋势，更是我们在面对复杂业务挑战时的一种有效的应对策略。我相信，通过不断的技术创新和产品优化，我们可以为用户提供更好的服务体验，同时也能够把握住未来的市场机会。