腾讯CEO刘煜宏就大模型的内卷现象发表看法，指出其渗透率低且产品仍处于早期阶段。对此，刘煜宏认为腾讯可以通过提供更多核心路径体验来加强大模型在各领域的应用。他还提到，公司正在积极探索大模型的商业化应用。

：

随着科技的发展和互联网平台的普及，人工智能已经渗透到各个领域。其中，机器学习的大规模训练和深度学习的算法应用是最引人注目的部分之一。

然而，在这些热门领域中，我们却面临着一个问题：大模型的渗透率仍然较低。许多AI研究人员和开发者对于如何有效利用大模型感到困惑，因为他们发现尽管已经掌握了最先进的技术，但在实际应用中，他们的模型表现并不理想。

另一方面，虽然大模型已经在很多领域得到广泛应用，但它们的产品仍在初级阶段。例如，自动驾驶、语音识别等领域还存在许多问题需要解决。此外，由于大数据处理能力和计算资源的需求较高，一些大型企业可能难以负担这些费用。
针对这种情况，腾讯CEO刘煜宏提出了一些看法。他认为，虽然目前大模型的渗透率仍然较低，但这并不意味着没有机会。实际上，通过提供更多的核心路径体验，腾讯可以加强对大模型在各领域的应用。
他强调，腾讯将不断探索和研发新的方法和技术，以提高大模型的性能和效率。同时，他也表示，腾讯将持续投资于大数据处理和计算资源的研发，以便更好地支持大模型的应用。
除此之外，腾讯还将积极寻找新的商业应用。刘煜宏表示，他们希望通过推动大模型的商业化应用，为用户带来更好的使用体验和服务。例如，腾讯可能会开发出一款基于大模型的新产品，该产品可以帮助用户更准确地理解和解决问题。
总的来说，虽然当前大模型的渗透率仍然较低，但腾讯通过提供更多核心路径体验以及持续探索和研发新技术，相信可以有效地解决这个问题，并为用户提供更好的使用体验和服务。