蚂蚁集团CTO何征宇在近期的技术日会上表示，未来的科技战略将围绕两个方向：大模型与隐私计算。他强调，随着数据孤岛化的严重，如何使数据流动变得像自来水一样方便将是大模型面临的重要挑战之一。蚂蚁的大模型应用包括“支付宝智能助理”、“安诊儿”和“支小宝”，预计在未来一年将在C业务场景中发挥重要作用。 总的来说，人工智能正在迅速发展，但大模型仍然处于研发阶段，其规模扩张需要克服可靠性的、经济性和易用性的三大挑战。蚂蚁集团将继续投入资源进行研究和技术开发，以确保其技术战略的顺利实施。



在中国互联网巨头蚂蚁集团的最近一场技术日会上，一位名叫何征宇的CTO发表了主题演讲。他强调了未来的科技战略将围绕两个方向——大模型和隐私计算。在他看来，随着数据孤岛化的严重，如何使数据流动变得像自来水一样方便将是大模型面临的重大挑战之一。

何征宇说：“数据是基础，而平台是关键。”他表示，未来几年，蚂蚁集团将持续加大对AI技术的研发力度，并将其融入到各个业务场景中。

谈到未来的大模型应用，何征宇举例说：“目前，支付宝已经可以实现一些基本的智能服务，如智能助理、健康助手等。未来，我们计划将这些智能服务进一步扩展，使其能够更深入地理解和满足用户的需求。”
他还提到，“在隐私计算方面，我们也在积极探索。”他说，蚂蚁集团的目标是建立一个安全、可信、高效的数据共享环境，使得各方都能从中受益。
他表示：“面对数据孤岛化的挑战，我们需要找到一种方法来让数据流动起来。”他表示，这是通过提高数据共享的效率和便捷性来实现的。
他还提到，当前的大模型依然处于研发阶段，其规模扩张需要克服三个挑战：可靠性的挑战、经济性的挑战以及易用性的挑战。
他表示：“为了保证我们的产品和服务能够持续稳定运行，我们需要确保每一个模型都具有足够的可靠性。这需要我们在大规模生产过程中进行严格的质量控制。”
他还表示：“为了让我们的产品和服务更加经济实惠，我们需要在降低成本的同时，保证产品的质量。”
他还提到，易用性也是影响大模型应用的一个重要因素。“我们的目标是让用户能够轻松使用我们的产品和服务。”
总的来说，何征宇的演讲明确传达出蚂蚁集团对于未来科技战略的决心和期待。他认为，通过加大技术研发力度和推动大模型的应用，蚂蚁集团有信心能够在未来的市场竞争中取得优势。