Meta的AI专家杨立昆认为，现有语言模型无法模仿人类思考，需要投入更多资源研发新一代AI。他的研究表明，只有经过充分训练的数据，大型语言模型才具备推理和计划的能力，而非真正的智能。这种观点引发了行业内对现有AI系统的质疑，可能还需要10年的研发时间才能实现真正的AGI。

：《Meta AI专家杨立昆的观点引发关注：现有AI系统尚需更多投入》

Meta的AI专家杨立昆在最近的研究中表示，现有的语言模型在模仿人类思考上还存在一定的不足，需要更多的资源进行研发。这一观点引起了业界的关注，并引发了关于现有AI系统的质疑。

根据杨立昆的研究，目前的技术并不能使大型语言模型具备真正意义上的智能。他认为，语言模型所依赖的关键在于训练数据的质量。没有经过充分训练的数据，模型就无法理解复杂的语义，也无法做出有效的决策。因此，虽然一些大型语言模型已经能够识别出文本中的某些规律性信息，但是它们并没有达到真正的智能水平。

然而，这种观点也引起了一些人的质疑。他们指出，即使经过了大量训练的数据，AI系统仍然会面临许多难以预料的问题。例如，如何避免过拟合？如何处理未知的数据？这些问题对于AI系统的正常运行来说都是非常重要的。
同时，杨立昆的观点也引发了一些对现有AI系统的反思。他认为，虽然目前的技术无法使AI系统完全替代人类，但是这并不意味着它不能发挥重要作用。比如，在医疗、教育、娱乐等领域，AI系统都能够发挥很大的作用。
总的来说，杨立昆的观点无疑是对现有AI技术的一种挑战和展望。他提醒我们，尽管现在的技术不能让我们看到真正的智能，但未来一定会有更先进的技术出现，我们可以期待这一天的到来。
在接下来的日子里，我们将继续关注相关领域的研究进展，看看是否有新的突破和发现。无论结果如何，我们都应该保持开放的心态，期待着人工智能技术的发展和应用。