中国工程院院士谭建荣提出"驯服"机器人的三种路径：一是通过安全规范和法规进行人工智能风险防范；二是通过大样本训练使机器人服从人的指挥；三是划出安全警戒线，防范机器人“做坏事儿”。谭建荣认为，目前机器人和人工智能都还是辅助工具。控制机器人的程序算法仍在人的控制之中。



一、

作为中国工程院院士，谭建荣先生提出了“驯服”机器人的三种路径：一是通过安全规范和法规进行人工智能风险防范；二是通过大样本训练使机器人服从人的指挥；三是划出安全警戒线，防范机器人“做坏事儿”。

二、
1. 通过安全规范和法规进行人工智能风险防范
在当前的科技背景下，机器人和人工智能技术的应用越来越广泛。然而，这也带来了相应的安全问题。为此，我们需要通过制定相关的安全规范和法规来防止人工智能的不良影响。例如，我们可以设立人工智能安全标准，对机器人的行为进行规范，并且需要明确对违反规定的惩罚措施。
2. 通过大样本训练使机器人服从人的指挥
机器人是人们进行日常工作的强大工具，但同时它们也是潜在的威胁。因此，我们需要让机器人更加智能，能够理解和接受人类的指令。这可以通过大样本训练实现，即让机器人接受大量的数据输入，然后通过学习和理解这些数据，使其能够自主地完成任务。
三、
1. 划出安全警戒线，防范机器人“做坏事儿”
机器人虽然是强大的工具，但如果没有合理的监管和引导，可能会出现一些问题。因此，我们需要设定安全警戒线，防止机器人做出破坏性的行为。例如，我们可以在机器人的重要位置设置摄像头，一旦发现有异常情况，可以立即采取措施。
总结
总的来说，控制机器人并不简单，它涉及到许多方面的问题。包括安全规范、大规模训练以及划定安全警戒线等。只有这样，我们才能真正地将机器人用于人类的利益，而不是被用来危害我们的生活。